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2017 年除夕當天，全國人民總共收發 142 億個紅包，峰值 42 萬/秒
央視春晚微信搖一搖互動總量達 110 億次，峰值 8.1 億/秒
請求排隊串行化、雙維度分庫表等設計
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2017 年天貓雙 11 交易額 1682 億元，3 分鐘破百億，9 小時破干億
交易峰值 32.5 萬/秒，支付峰值 25.6 萬/秒，數據庫峰值 4200 萬/秒
云服務器、負載均衡、RDS 云數據庫等技術
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引言
伴隨互聯網經濟的興起，越來越多的領域需要相應的技術方案
行業：打車軟件、電商平臺、直播平臺、電子支付、媒體社交
案例：滴滴出行、淘寶/京東、斗魚直播、支付寶/微信、QQ
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引言
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案例：滴滴出行、淘寶/京東、斗魚直播、支付寶/微信、QQ
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引言
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行業：打車軟件、電商平臺、直播平臺、電子支付、媒體社交
案例：滴滴出行、淘寶／京東、斗魚直播、支付寶／微信、QQ
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引言
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案例：滴滴出行、淘寶/京東、斗魚直播、支付寶/微信、QQ
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引言
伴隨互聯網經濟的興起，越來越多的領域需要相應的技術方案
行業：打車軟件、電商平臺、直播平臺、電子支付、媒體社交
案例：滴滴出行、淘寶/京東、斗魚直播、支付寶/微信、QQ
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在搭建PXC集群時最好是奇數的。因為偶數出現腦裂時造成的后果更嚴重。
腦裂：
正常情況下，此集群只會有一個Leader，那么如果機房之間的網絡斷了之后，兩個機房內的zkServer還是可以相互通信的，如果不考慮過半機制，那么就會出現每個機房內部都將選出一個Leader。這就相當于原本一個集群，被分成了兩個集群，出現了兩個“大腦”，這就是腦裂。
對于這種情況，我們也可以看出來，原本應該是統一的一個集群對外提供服務的，現在變成了兩個集群同時對外提供服務，如果過了一會，斷了的網絡突然聯通了，那么此時就會出現問題了，兩個集群剛剛都對外提供服務了，數據該怎么合并，數據沖突怎么解決等等問題。
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Haproxy高可用方案
PXC節點可讀可寫，應該采用負載均衡技術管理這些節點，搭建出唯一的入口和出口。
Haproxy是支持TCP/IP的負載均衡，而Nginx主要是支持Http協議。
程序設計中，數據源接口應該單一，對接負載均衡中間件。
Haproxy是著名的負載均衡中間件，很適合負載均衡PXC集群。
Haproxy是沒有數據切分功能的。
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多節點并發寫入
PXC集群沒有主從節點之分，任何節點都是可讀可寫的。
Replication集群的主節點宕機，從節點不能自動升級為主節點。
Replication集群必須為主節點設置冗余節點，而PXC不必這樣。
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禁用PXC集群節點的同步端口命令
注意：只要同步失效了，就無法執行寫入了。
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Replication集群同步配置是在Slave節點設置的。
#查看數據同步狀態
SHOW SLAVE STATUS;//返回的Slave_IO_running和Slave_SQL_Running兩個參數都為yes為Master和Slave節點之間同步有效，反之無效
#關閉Master和Slave之間同步
STOP SLAVE；
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PXC和Replication組合方案
PXC方案存儲高價值數據，如：賬戶、訂單、交易等等。
Replication方案存儲低價值數據，如：權限、通知、日志等等。
用MyCat或JDBC-Sharding切分數據管理集群。切分算法有：按照主鍵ID，按照月份/年份切分，按照某一字段的特殊值切分。
MyCat為了高可用性，也需要做備份。但它不需要做集群，只需要做冗余設計。由于其沒有存儲任何數據，只是做數據的轉發。做法是再做一個MyCat節點，讓這兩個節點爭搶同一個虛擬IP，誰能爭搶到這個IP，這個IP就屬于那個MyCat。一旦這個MyCat宕機，那么另一個MyCat就會接收到這個虛擬IP，接替數據的讀寫任務。
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PXC和Replication組合方案
PXC方案存儲高價值數據，如：賬戶、訂單、交易等等。
Replication方案存儲低價值數據，如：權限、通知、日志等等。
用MyCat或JDBC-Sharding切分數據管理集群?？砂凑罩麈IID值，按照月份/年份，按照某一字段特殊的值切分。
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PXC的數據強一致性
同步復制，事務在所有集群節點要么同時提交，要么不提交。若有一個節點執行失敗，其他節點也會執行回滾操作。
Replication采用異步復制，無法保證數據的一致性。無論同步是否成功，只要事務執行成功就返回成功。
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PXC集群（事務）工作原理
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Replication（主從同步）方案圖
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PXC方案圖
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PXC簡介
全稱Percona XtraDB Cluster。
PXC通過Galera集群技術（MySQL自帶的）將不同的MySQL實例連接起來，實現多主集群。其特點是里面每一個節點都是可讀可寫的。
PXC基于Percona Server（性能交MySQL有顯著提升）。
PXC是眾多MySQL集群方案的一種。
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微服務器中Spring之間分為同步調用和異步調用。
圖中為異步調用，通過消息隊列實現生產者和消費者業務上的解耦。
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