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mycat 數據切分
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Haproxy高可用方案
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搭建pxc集群，設置防火墻網絡規則，pxc之間禁止訪問，斷開同步
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pxc和replication 組合方案
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一、mysql集群pxc和replication集群優缺點：
PXC的數據強一致性(以犧牲速度為代價)；同步復制（傳輸），事務在所有集群點要么同時提交，要么不提交（優點：保證數據的一致性，缺點；寫入速度漫）
Replication采用異步復制（傳輸），無法保證數據的一致性（優點；寫入速度傳輸快，缺點；無法保證數據的強一致性）
二、PXC和Replication結合應用的新方案
保存重要數據，則保存在PXC的集群里面。
保存非重要數據（操作的記錄），用replication
三、兩種方案共同缺點：
pxc和replication都無法實現數據切分
PXC和Replication都是同步數據，不能實現數據切分，當mysql數據量超過2000萬條時，性能會急劇下降，可以使用mycat進行數據切分
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mysql集群方案pxc和replication對比：
PXC集群是雙向同步，沒有主從之分，replication是單向同步，只能由主節點同步到從節點，從節點也可以寫入數據，但不會同步數據到主節點。 PXC雙向同步從演示的耗時看比replication慢6倍，一個insert約80多毫秒，replication只要10多毫秒。
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pxc簡介
Perconca Server性能較mysql有顯著提升，pxc任何節點都是可讀可寫
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mysql高性能可用集群方案
mycat
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mysql 高性能可用集群方案
mycat
數據切分
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單節點數據庫壓力測試
mysqlslap -hlocalhost -uroot -pabc123456 -P3306
--concurrency=5000 //并發量
--number-of-queries=5000//執行次數?
--iterations=1?
--auto-generate-sql?
--auto-generate-sql-load-type=mixed?
--auto-generate-sql-add-autoincrement
--engine=innodb?
--debug-info
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數據庫集群的必要性
大型互聯網程序用戶群體龐大，所以架構必須要特殊設計
單節點的數據庫無法滿足性能上的要求
單節點的數據庫沒有冗余設計，無法滿足高可用
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pxc集群硬件環境需求
內存8GB以上
docker虛擬機
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技術學習的目標和方式：
向大型互聯網應用看齊，學習架構設計和業務處理；
由淺入深，循序漸進；案例由小到大，逐步擴展
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向大型應用看齊，學習架構設計和業務處理
由淺入深，循序漸進；案例由大到小，逐步擴展
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天貓雙十一
2017年天貓雙十一交易額1683元，3分鐘破百億，9小時破千億
交易峰值32.5萬/秒，交易峰值25.6萬/秒，數據庫峰值4200萬/秒
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