国产一区二区三区喷潮,伊人大蕉香久草在线av

首頁免費課推薦算法理論與實踐筆記

推薦算法理論與實踐

最熱最新

長安未央 00:56

推薦系統應用場景

查看全部

0 采集收起來源：課程介紹
2019-09-06
前端俠 01:43

RMSE評估模型

查看全部

0 采集收起來源：-推薦系統性能評估
2019-08-27
前端俠 01:38

基于協同過濾的推薦系統的缺點

查看全部

0 采集收起來源：-基于協同過濾的推薦的優缺點
2019-08-27
前端俠 01:12

基于協同過濾的推薦系統的缺點

查看全部

0 采集收起來源：-基于協同過濾的推薦的優缺點
2019-08-27
前端俠 00:37

基于協同過濾的推薦系統的優缺點

查看全部

0 采集收起來源：-基于協同過濾的推薦的優缺點
2019-08-27
前端俠 00:15

基于內容推薦系統的優點

查看全部

0 采集收起來源：-基于內容的推薦的優缺點
2019-08-27
前端俠 00:42

基于內容推薦系統的優缺點

查看全部

0 采集收起來源：-基于內容的推薦的優缺點
2019-08-27
前端俠 02:02
冷啟動，針對新用戶，新商品
用戶冷啟動
1. 隨機推薦
2. 不推薦信息，只有在評分后，參與評分系統才進行推薦
商品冷啟動
查看全部

0 采集收起來源：-冷啟動問題
2019-08-27
前端俠 03:59

預測用戶U對商品I的評分，
預測用戶U對所有商品的評分，然后進行排序，推薦評分最高的給用戶U

查看全部

0 采集收起來源：-基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾
2019-08-27
前端俠 03:17

用戶之間相似度

查看全部

0 采集收起來源：-基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾
2019-08-27
前端俠 02:09

預測用戶U對商品I的評分

查看全部

0 采集收起來源：-基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾
2019-08-27
前端俠 01:16

度量商品之間相似度的公式

查看全部

0 采集收起來源：-基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾
2019-08-27
前端俠 04:02

推薦思路1
用戶A看過哪些電影然后，根據電影內容矩陣X，推薦
推薦思路B
用戶喜好矩陣Q，找到與A用戶最相似的用戶，看這些用戶看了什么電影，然后推薦給A
推薦思路C
兩個矩陣相乘
高維空間向量的距離最短，接近用戶喜好

查看全部

0 采集收起來源：-基于矩陣分解的協同過濾
2019-08-27
前端俠 02:46

矩陣分解方法

查看全部

0 采集收起來源：-基于矩陣分解的協同過濾
2019-08-27
前端俠 04:29

基于內容的推薦系統?
最小化代價函數（最后項）

查看全部

0 采集收起來源：-基于內容的推薦系統
2019-08-27

首頁上一頁 1 2 3 4 5 下一頁尾頁

舉報

0/150

提交

取消

開始學習

課程須知: 掌握python語法，自學能力強！

老師告訴你能學到什么？: 1、基于內容的推薦系統的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統的原理 3、基于商品的協同過濾的推薦系統的原理 4、基于用戶的協同過濾的推薦系統的原理 5、構建基于矩陣分解的電影推薦系統

微信掃碼，參與3人拼團

亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

熱搜

最近搜索清空

推薦算法理論與實踐