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使用中間件的主要目的：數據庫讀寫分離
主從復制集群（寫操作在主數據庫中執行、讀操作在從數據庫中執行）
主從復制實現原理
支持讀數據庫的負載均衡，這種情況多出現在一主多從的架構上，將讀負載在多個服務器上進行均衡
高可用：在配置的時候，除了主節點之外，可以指定從節點，實現寫操作（好多沒有記）
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如果不使用mycat，那么前端應用必須實現切分邏輯查看全部
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數據庫水平拆分：分庫、分表
使用場景：在經過垂直拆分后，業務量持續發展，規模相當大。這時，拆分過后的用戶庫已經不能滿足需求，這時需要通過一定的規則進行水平拆分
切蛋糕（從左向右水平分開）
將原來的一個用戶庫分成多個用戶庫，通過一定的規則進行切分（拆分之后嗎，表結構一樣哦），前端應用通過mycat和切分規則來對后端切分后的數據庫進行訪問
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單DB：不是只有一臺數據庫服務器，而是主從復制集群（只有一臺數據庫負責寫操作，其余負責讀），這種架構只能分擔數據庫的只讀負載
如果寫負載已經達到一臺數據庫服務器無法承擔的時候，那該怎么辦
這時候需要對數據庫進行垂直或水平的拆分
數據庫垂直拆分：縱向切分（切蛋糕從上到下，切成幾塊），將一個數據庫中的表，按照一定的規則，分擔到多個數據庫實例中（用戶模塊、訂單模塊、支付模塊，原來這三個模塊集中在單DB中，數據庫垂直拆分就是將這三個相互并不影響的模塊單獨拆分出來，分別形成用戶庫、訂單庫、支付庫，然后通過mycat來訪問這三個數據庫，而對于前端應用可以抽象成一個數據庫來使用）
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mysql主從復制
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數據庫中間層：讀寫分離、負載均衡、數據庫連接池（控制數據庫的連接數量）、屏蔽后端數據庫的變更
對關系型數據庫、非關系型數據庫進行操作
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數據庫中間層：在架構中的位置，位于前端應用和后端數據庫之間的一個應用軟件
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mycat的前世今生
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數據庫負載增大時的處理方法
mycat分庫、分表
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要的查看全部
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sever.xml
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rule.xml
<tableRule name=""></tableRule>定義表使用的分片規則
<function name=""></function>定義分片算法
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<dataHost></dataHost>定義數據節點的物理數據源
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schemal.xml?
<schema><table></table></schema>定義羅基庫表
<dataNode></dateNode>定義數據節點
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配置文件
schema.xml????rule.xml????server.xml
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