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#Counter：傳入可迭代對象
from?collections?import?Counter
users?=?["bobby1",?"bobby2",?"bobby3",?"bobby1",?"bobby2",?"bobby2"]
user_counter?=?Counter(users)
print(user_counter)?#打印出dict并按鍵值大小順序排列：Counter({"bobby2":3,"bobby1":2,"bobby3":1})

user_counter?=?Counter("adgdfcdg")?#傳遞字符串，統計每個字符的次數
user_counter.update("djgidg")?#傳遞可迭代對象并且合并
user_counter2?=?Counter("djgidg")
user_counter.update(user_counter2)?#傳遞Counter
#top?n，堆
user_counter.most_common(2)?#統計出現次數最多的前2個元素?-->[('d',4),('s',3)]

user_list?=?["bobby",?"bobby2"]
user_name?=?user_list.pop()?#pop只能對隊尾進行操作
print(user_name,?user_list)?#-->bobby2?["bobby"]

#deque雙端隊列：對隊列兩端進行操作，盡量保存相同類型數據
from?collections?import?deque
user_tuple?=?deque(("bobby1",?"bobby2"))?
user_list?=?deque(["bobby1",?"bobby2"])
user_dict?=?deque({"bobby1":28,?"bobby2":29})?#以上三種打印結果一樣：deque(['bobby1',?'bobby2'])

user_deque?=?deque(["bobby1",?"bobby2",?"bobby3"])
user_deque.appendleft("bobby8")?#在隊列頭部添加

#deque是線程安全的，list不是

user_dict?=?{}
users?=?["bobby1",?"bobby2",?"bobby3",?"bobby1",?"bobby2",?"bobby2"]
#第一種形式
for?user?in?users:
????if?user?not?in?user_dict:
????????user_dict[user]?=?1
????else:
????????user_dict[user]?+=?1
????????
#第二種形式
for?user?in?users:
????user_dict.setdefault(user,?0)?#若user鍵不存在，設為默認值0
????user_dict[user]?+=?1
????

from?collections?import?defaultdict
default_dict?=?defaultdict(list)?#在bobby鍵不存在時，調用傳遞對象的名稱list，生成空數組
default_dict["bobby"]
#第三種形式
default_dict?=?defaultdict(int)?#默認傳遞0
for?user?in?users:
????default_dict[user]?+=?1

#如果生成嵌套的dict???
def?gen_default():
????return?{"name":"",?"nums":0}
default_dict?=?defaultdict(gen_default)
default_dict["group1"]?#沒有group1時傳遞gen_default函數

#拆包特性
user_tuple?=?("bobby",?29,?175)
name,?age,?height?=?user_tuple
print(name,?age,?height)?#-->bobby?29?175

user_tuple?=?("bobby",?29,?175,?"beijing")
name,?*other?=?user_tuple
print(name,?other)?#-->bobby?[29,?175,?"beijing"]

#元組的不可變不是絕對的
name_tuple?=?("bobby1",?[29,?175])
name_tuple[1].append(22)
print(name_tuple)?#("bobby1",?[29,?175,?22])

#tuple是可哈希的，可以當做dict的key；而數組list不可以
user_info_dict?=?{}
user_info_dict[user_tuple]?=?"bobby"


#namedtuple
from?collections?import?namedtuple
User?=?namedtuple("User",?["name",?"age",?"height"])?#創建class“User”，并傳遞屬性"name",?"age",?"height"]
user?=?User(name="bobby",?age=29,?height=175)?#也可使用下面兩種方式進行初始化
print(user.age,?user.name,?user.height)?#像使用類一樣

#使用tuple進行初始化
user_tuple?=?("bobby",?29,?175)
user?=?User(*user_tuple)?#加*代表依次傳遞tuple(*args：未指明變量名)
#使用dict進行初始化
user_dict?=?{"name":"bobby",?"age":29,?"height":175}
user?=?User(**user_dict)?#加**代表依次傳遞dict(**kwargs:指明變量名和值)
#也可使用_make函數省去*和**,_make函數支持可迭代iterable的對象：list、tuple、dict
user?=?User._make(user_tuple)
user?=?User._make(user_list)
user?=?User._make(user_dict)

基礎collections中的數據結構

1. nameddict

2. 
   

深拷貝：將拷貝的數據和數據的類型都拷貝

collections模塊

_make函數，省去*和**，簡單很多

*args存儲函數傳參的值（未指明變量名的情況），**kwargs存儲的是指明變量名和值的情況 前者是tuple，后者是dict

深拷貝的意思就是會為引用類型的數據也拷貝一份

tuplelist

tuble功能

collections模塊