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HDFS 寫流程
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HDFS 寫流程
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Spark簡介：
1、基于內存計算的大數據并行計算框架
2、Spark是Map Reduce的替代方案，兼容HDFS，HIVE等數據源
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HBase（Hadoop Database）
是一個分布式 NoSQL 列存儲數據庫；
利用 HDFS 作為其文件存儲系統，支持MR程序讀取數據；
存儲非結構化和半結構化數據；
還可利用 Zookeeper 作為協同服務
hbase可以存小文件，結構，非結構數據，hdfs 適合儲存大文件
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YARN:
? ? ? ? ? ? ?負責整個集群的資源管理和調度
? ? ? ? ? ? ?支持多種計算框架：離線批處理，內存計算，迭代計算等等
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數據塊是抽象塊而非整個文件作為存儲單元
默認大小64M，一般設置為128M，備份X3
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HDFS實際操作（通過shell命令和python程序）
MapReduce程序開發實例
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大數據：大數據是一個概念也是一門技術，是在以Hadoop為代表的大數據平臺框架上進行各種數據分析的技術。
大數據包括了以Hadoop和Spark為代表的基礎大數據框架，還包括了實時數據處理，離線數據處理；數據分析，數據挖掘和用機器算法進行預測分析等技術。
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HDFS缺點
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HDFS優點
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NameNode
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默認大小為64MB，一般設置為128M，備份X3? ? ? ? ? ? ??
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HDFS總結
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Linux常用命令
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?大數據? ? ? ? ? ? ??
以Hadoop為代表
數據分析的技術
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