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hbase能做什么
1、海量數據存儲
關系型數據庫的字段一般在30內，超過則說明表的設計有問題，而hbase并沒有列的限制（上百億行、上百萬列）
2、準實時查詢
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課程目標
1、Hbase的應用場景及特點（為什么要學習這門技術，在業務場景中能夠解決什么問題、提供什么樣的服務）
2、habse架構體系與設計模型（架構體系：包含哪些進程、進程與進程之間的關系、Hbase服務于其他大數據服務之間的關系和依賴）（設計模型：hbase表結構的模型、表數據的模型）
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容量大
面向列
多版本
稀疏性，為空的列不占用存儲空間
擴展性（底層依賴HDFS）
高可靠行（Replication以及底層的HDFS也有備份）
高性能（寫：LSM數據結構；讀：rowKey有序排列，region切分、主鍵索引和緩存機制）。
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Hbase與關系型數據庫的對比
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海量數據查詢：百億行乘以百萬列的數據量。mysql推薦千萬行時進行分表。
準實時查詢：查詢速度百毫秒內。
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????rowkey相當于表的行主鍵。timestamp是時間戳。Hbase是基于key-value形式的。所以在列簇內，每一列都有一個key和value。
????列簇的注意事項：
????????1、一張表的列簇不會超過5個，超過5個會影響查詢效率
????????2、每個列簇中的列數沒有限制
????????3、列只有插入數據后才會存在，沒插入數據不會占用磁盤空間
????????4、創建表只需要確定有多少個列簇即可，不需要創建列，列動態增加。
????????5、列在列簇中是有序的
?? ?? ? Hbase和關系型數據庫的對比：
?? ??? ?? ? Hbase表內的列是動態增加的，關系型數據庫是不能動態增加。
?? ??? ?? ? Hbase表內的數據會自動切分，關系型數據庫表內數據不會自動切分。當數據量很大是，關系型數據庫要進行分庫分表。?? ?
?? ??? ?? ? Hbase支持高并發讀取，關系型數據庫不支持，需要通過第三方插件、緩存來實現減少訪問數據庫。
????????????Hbase不支持條件查詢，只支持Rowkey查詢，關系型數據庫支持復雜查詢。
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在創建Hbase表的時候，不需要創建列，只需要創建對應的列簇即可。列簇內的列的數量是可以設置超過上百萬個的，列的個數不需要一開始就設定，可以后續動態增加。但是列簇建議不要多余5個。每個列簇，相當于一個分類。
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使用Hbase，需要先安裝HDFS分布式文件系統和Zookeeper注冊中心。
Hbase包括主進程master和多個regionServer子進程。
當表數據量很大的時候，可以對表進行分區，分成多個region。regionServer負責管理region.
regionServer會將分區的運行情況報告給master，方便master隨時將宕機的region分配到其他的region。
regionServer也會將分區的運行情況報告給zookeeper。
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Hbase的應用場景：
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HBase 模型圖
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HBase用途
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HBASE監控界面
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HBASE和關系數據庫的區別
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Hadoop生態圖
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在時間4.20 有各軟件版本對應說明
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