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Redis類中list類型

## RabbitMQ## RabbitMQ

#?流量削峰案例:Redis的list類型實現秒殺

啊啊啊頂頂頂

創建數據庫表：

一、接收用戶請求存入到redis的程序

二、將redis的數據插入到數據庫的程序

秒殺：在同一時間會有巨大的訪問量。

Redis基于內存，速度較快，Mysql數據庫則需要在硬盤中寫入數據，速度慢。

另外，數據庫如果阻塞其他的業務也將受到影響。

Redis是數據可持久化的，會周期性的將數據寫入硬盤。不用擔心斷電。

Redis提供五種數據類型：字符串、雙向鏈表、哈希表、集合、有序集合。

list類型是一個雙向鏈表，支持頭部和尾部插入元素。最多可支持40億個元素。

處理簡單輕量的消息隊列時非常有優勢。

yum install php-bcmath php-mbstring php-0dom php-curl

<?php
inlcude_onceA?'./include/db.php';
$redis?=?new?Redis();
$resid->connect('127.0.0.1',?6379);
$reds_name?=?'miaosha';
$db?=?DB::getInstance();
//死循環
while(1)?{
?//從隊列最左側取出一個值來
?$user?=?$redis->lPop($redis_name);
?//然后判斷這個值是否存在
?if?(!$user?||?$user?==?'nil')?{
???sleep(2);
???continue;
?}
//切割出時間,?uid
$user_arr?=?explode('%',?$user);
$insert_data?=?array(
????'uid'?=>?$user_arr[0],
????'time_stamp'?=>?$use_arr[1]]
);
?
?//保存到數據庫中
?$res?=?$db->insert('redis_queue',?$insert_data);:
?//數據庫插入失敗時回滾
??if?(!$res)?{
??????$redis->rPop($redis_name,?$user);
??}
?}
?//釋放redis
?$redis->close();
?
?
}

</php
//首先,加載一個Reids組件,
$redis?=?new?Redis();
$resid->connect('127.0.0.1',?6379);
$reds_name?=?'miaosha';
for?($i?=?0;$i?<?100;$i++)?{
????$uid?=?rand(1000000,?9999999);
}

//接收用戶的id,
//$uid?=?$_GET['uid'];
//獲取redis里面已有的數量
$num?=?10;
//如果當前人數少于10的時候,則加入這個隊列
if?($redis->lLen($resid_name)?<?10)?{
????$redis->rPush($redis_name?.?$uid?.?'%'?.?microtime());
????echo?$uid?.?'秒殺成功';????????
}else{
????//如果當前人數已經達到10人,責任返回秒殺已完成
????????echo?'秒殺已結束';
}
$redis->close();

<?php
include_once?'./include/db.php';
if?(!empty($_GET['mobile']))?{
????//這里首先應該是訂單中心的處理流程
????//.......?
????//把用戶get過來的數據進行過濾
????$order_id?=?rand(10000,?99999);
????//訂單信息
????$insert_data?=?array(
????????'order_id?'?=>?$order_id,
????????'mobile'?=>?$_GET['mobile'],
????????'created_at'?=>?date('Y-m-d?H:i:s'),
????????'status'?=>?0,
????);
????//存儲數據
????$db?=?DB::getInstance();
????$res?=?$db->insert('order_queue',?$insert_data);
????if?($res)?{
????????echo?$insert_data['id']?.?'保存成功';
????}?else?{
????????echo?$insert_data['id']?.?'保存失敗';
????}
}

整體流程：接受用戶訂單，通過crontab進行配送處理

弊端：如果用戶量大，會導致配送時間紊亂（個人觀點）

消息隊列的應用場景

冗余

解耦

流量削峰

異步通信

擴展性

排序保證

RabbitMQ的官網是www.rabbitmq.com