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離散傅立葉變換的快速算法。。。FFT
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繪制圖表,進行數據可視化
pandas:基礎數據分析套件
scikit-learn:強大的數據分析建模庫
keras:人工神經網絡
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下載數據集遇到的問題:Kaggle網站注冊用戶刷不出驗證界面。這里需要安裝谷歌訪問助手,百度一下有很多解答。
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scipy 庫是 numpy 基礎上增加的眾多數學,科學以及工程計算常用的的庫函數,例如線性代數,常微分方程,信號處理,圖像處理,稀疏矩陣 等
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print (np.zeros([2, 4]))#輸出元素都為0的2行4列數組 ? ?print (np.ones([3, 5]))#輸出元素都為1 的2行4列數組 ? ?print ("Rand:") ? ?print (np.random.rand(2, 4))#輸出2行4列的隨機數組 ? ?print (np.random.rand())#生成一個隨機數 ? ?print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之間生成5個隨機數
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numpy.ndarray
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import?numpy?as?np
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代碼簡潔開發效率高,但是運行速度慢,通過膠水特性解決運行速率問題
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機器學習:通過“學習”的過程不斷提高性能
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Excel表格讀寫操作
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pandas總體框架
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Numpy
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畫個圖可以各種設置
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FFT np.fft.fft()
相關系數 np.corrcoef()
多次函數? np.polyld()
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矩陣操作 from numpy.linalg import *
求逆矩陣? inv()
轉置矩陣? transpose()
行列式? ?det()
特征值與特征向量? ?eig()
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