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Python數據分析-基礎技術篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數
綜合評分8.40
77人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.1 簡潔易懂
8.1 邏輯清晰
  • Python簡介
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    2017-06-28

  • 給廣告費方法
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  • python數據分析2
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    2017-06-27

  • python數據分析
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    2017-06-27

  • 第一張截圖
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    2017-06-25

  • numpy(coding): 1. ndarray 2. some kind of array 3. operation 4. liner algebra 5. others...
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    0 采集 收起 來源:ndarray

    2017-06-24

  • numpy 關鍵詞:開源 數據計算擴展 功能:提供了一種新的數據結構ndarray 多位操作 線性代數 官網:http://www.numpy.org/
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    0 采集 收起 來源:初識numpy

    2017-06-22

  • 膠水特性:就是能集成c語言,提高運算速度 六個模塊:numpy(數據結構基礎)、scipy(強大的科學方法)、matplotlib(可視化)、pandas(基礎數據分析套件)、scikit-learn(強大的 數據分析建模庫)、keras(人工神經網絡)、ai... python 科學計算工具:Anaconda
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    2017-06-22

  • 重點學習
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    0 采集 收起 來源:概述

    2017-06-18

  • 人工神經網絡基礎
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  • print (np.zeros([2, 4]))#輸出元素都為0的2行4列數組 print (np.ones([3, 5]))#輸出元素都為1 的2行4列數組 print ("Rand:") print (np.random.rand(2, 4))#輸出2行4列的隨機數組 print (np.random.rand())#生成一個隨機數 print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之間生成5個隨機數 print (np.random.randn(2, 4))#輸出正態分布隨機數 print np.random.choice([10.20, 41])#在所給的數中隨機選取一個數 print (np.random.beta(1,10, 100))#生成一個beta數組
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    1 采集 收起 來源:numpy常用Array

    2018-03-22

  • float64,complex64/128 shape 形狀 ndim 維度 dtype 數據類型 itemsize 每個元素的大小 64位8個字節 size 大小
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    0 采集 收起 來源:ndarray

    2017-06-16

  • https://www.continuum.io/downloads/ 下載地址
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  • PY數據分析家族: 1.numpy 定義了數據結構基礎 可用于存儲和處理大型矩陣,比自帶嵌套列表高效 2.scipy 強大的科學計算方法(矩陣分析、信號分析、數理分析等) 3.matplotlib 豐富的可視化套件 各種圖表和三維圖 4.pandas 基礎數據分析套件 交叉分析等基礎 5.sciket-leran 強大的數據分析建模庫,在數據挖掘里有較大作用——聚類分析/回歸分析等 6.keras 人工神經網絡 可以實現深度神經網絡
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    2017-06-16

  • PY數據分析家族: 1.numpy 定義了數據結構基礎 可用于存儲和處理大型矩陣,比自帶嵌套列表高效 2.scipy 強大的科學計算方法(矩陣分析、信號分析、數理分析等) 3.matplotlib 豐富的可視化套件 各種圖表和三維圖 4.pandas 基礎數據分析套件 交叉分析等基礎 5.sciket-leran 強大的數據分析建模庫,在數據挖掘里有較大作用——聚類分析/回歸分析等 6.keras 人工神經網絡 可以實現深度神經網絡
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    2017-06-12

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課程須知
需要對python語法和基本數據結構有所了解,對數據分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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