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#常用array操作 list = (np.arange(1, 11)).reshape([2, 5]) #1 輸出1-10兩行五列數組 print (np.exp(list)) # list 的自然指數 print (np.exp2(list)) # list自然指數的平方 print (np.sqrt(list)) # list的開方 print (np.vstack((list1,list2))) #將兩個數組分成兩行組成一個數組 print (np.hstack((list1,list2))) #將兩個數組相連 print (np.split(list1,2)) #將數組切分成幾個子數組 print (np.copy(list1)) #對數組進行拷貝查看全部
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#有這樣一個數組 lst=numpy.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]], [[7,8,9,10],[10,11,12,13]], [[14,15,16,17],[18,19,20,21]] ]) #這是個3維，arr[3][2][4]數組 help(lst.sum): Help on built-in function sum: sum(...) a.sum(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False) Return the sum of the array elements over the given axis. Refer to `numpy.sum` for full documentation. See Also -------- numpy.sum : equivalent function #求和： print(lst.sum()) #結果為252 #如果用了axis這個參數（axis最大值為維數-1） 若axis為0： 則sum結果是 [[22 25 28 31] [32 35 38 41]] 即對lst第一維數組坐標不同，其他維坐標相同的值求和。生成除去了第一維的數組（這里結果是arr[2,4]） 若axis為1： sum結果是： [[ 5 7 9 11] [17 19 21 23] [32 34 36 38]] 是arr[3][4]數組，明顯，第二維去掉了，arr[3][4]這個結果數組中，每個數是之前的第二維作為變量求得的和 若axis為2： sum為： [[10 22] [34 46] [62 78]] numpy.array生成的數組的max，min方法也有axis這個參數，且也有這個屬性。查看全部
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print (np.zeros([2, 4]))#輸出元素都為0的2行4列數組 print (np.ones([3, 5]))#輸出元素都為1 的2行4列數組 print ("Rand:") print (np.random.rand(2, 4))#輸出2行4列的隨機數組 print (np.random.rand())#生成一個隨機數 print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之間生成5個隨機數 print (np.random.randn(2, 4))#輸出正態分布隨機數 print np.random.choice([10.20, 41])#在所給的數中隨機選取一個數 print (np.random.beta(1,10, 100))#生成一個beta數組查看全部
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numpy:數據結構基礎 matplotlib:圖表查看全部
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from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation from keras.optimizers import SGD from sklearn.cross_validation import train_test_split def main(): pass if __name__=="__main__": main()查看全部
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import numpy as np from scipy.integrate import quad,dblqual quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf)查看全部
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配置文件包括以下配置項： axex: 設置坐標軸邊界和表面的顏色、坐標刻度值大小和網格的顯示 backend: 設置目標暑促TkAgg和GTKAgg figure: 控制dpi、邊界顏色、圖形大小、和子區( subplot)設置 font: 字體集（font family）、字體大小和樣式設置 grid: 設置網格顏色和線性 legend: 設置圖例和其中的文本的顯示 line: 設置線條（顏色、線型、寬度等）和標記 patch: 是填充2D空間的圖形對象，如多邊形和圓?？刂凭€寬、顏色和抗鋸齒設置等。 savefig: 可以對保存的圖形進行單獨設置。例如，設置渲染的文件的背景為白色。 verbose: 設置matplotlib在執行期間信息輸出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。 xticks和yticks: 為x,y軸的主刻度和次刻度設置顏色、大小、方向，以及標簽大小。查看全部
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官網的下載速度特別慢 可以用清華鏡像查看全部
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老師講得太好了 老師是學什么的？查看全部
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det() //行列式值 inv() //轉置 solve() //解方程 eig() //特征值 lu() Lu分解 qr() qr分解 svd() svd分解 schur() schur分解查看全部
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分析數據家族2查看全部
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分析數據家族1查看全部
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12121查看全部
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人工神經網絡查看全部
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np.array的屬性 shape 多少行，多少列 ndim 維度 dtype 數值類型 size 元素個數查看全部
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