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決策樹直接輸出文件查看全部
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np_lst.shape #形狀 ：n行n列 np_lst.ndim #數組維度 np_lst.dtype #數據類型 np_lst.itemsize # numpy 中每個元素的大小 np_lst.size #元素個數查看全部
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數據分析： numpy: 數據結構基礎 scipy：強大的科學計算方法(矩陣分析、數理分析、信號分析...) matplotlib: 豐富的可視化套件 pandas：基礎的數據分析套件 scikit-learn： 數據分析建模庫(聚類、回歸...) keras: 人工神經網絡查看全部
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Python數據分析工具： 1、numpy：數據結構基礎； 2、scipy：科學計算方法； 3、matplotlib：可視化套件查看全部
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20171110 開始進行學習查看全部
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xticks和yticks: 為x,y軸的主刻度和次刻度設置顏色、大小、方向，以及標簽大小查看全部
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numpy 、scipy 、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras查看全部
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print(df.apply(lambda x:x.max()-x.min())) #df.apply()表示自定義函數 lambda x:極差，即最大值減去最小值查看全部
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#Statistic print(df.mean()) #mean中值 var（） 方差 s=pd.Series([1,2,4,np.nan,5,7,9.10],indeb=dates) print(s) print(s.shift(2)) shift的作用是什么呀 print(s.diff()) #diff()表示一階 即后一個減去前一個？？ print(s.values_counts()) #values_counts()表示每一個values出現的次數 print(df.apply(np.cumsum())) #apply()直接寫入函數 cumsum表示累加 后面的值等于前面的值累加查看全部
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