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data=[[1,2,4],[2,6,8]]
data.shape#data的數據維度，多少行多少列
data.dtype#data的數據類型
data.size#data有多少元素
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#20180423
# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def run():
? ? #-pi和pi之間取256個點，并包含最后一個點
? ? x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
? ? #e為cosx, f為sin(x)
? ? c, d = np.cos(x), np.sin(x)?
? ? plt.figure(1) #指定圖1
? ? plt.plot(x, c, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='-', label="Cos", alpha=0.1)
? ? #*表示線型為由*點構成
? ? plt.plot(x, d, "r*", label='Sin')
? ? plt.title("Cos&Sin")
? ? ax=plt.gca()
? ? #spines表示四周的線
? ? ax.spines["right"].set_color("none")
? ? ax.spines["top"].set_color("none")
? ? #坐標軸起始設置
? ? ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
? ? ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))#此處為兩個括弧
? ? #20180425
? ? ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')? ? ? ? #設置x軸的標注位于bottom軸
? ? ax.yaxis.set_ticks_position('left')?
? ? plt.yticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5,endpoint=True))
? ? plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
? ? for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
? ? ? ? #改變label的大小
? ? ? ? label.set_fontsize(16)??
? ? ? ? #設置label的小方塊及其背景
? ? ? ? label.set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor))
? ? #標注sin和cos的圖例
? ? plt.legend(loc='upper left')
? ? #顯示網格線
? ? plt.grid()
? ? #當x絕對值小于0.5，為真記為1，此范圍內從1開始到曲線cosx填充，其余為0開始到曲線cosx填充，c>0.5確定橫軸范圍x,保證c=cosx>0.5
? ? plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color='green',alpha=0.1)
? ? plt.show()
run()
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read_excel（）讀取Excel文件，保存用to_csv（）或者to_excel()
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pandas讀取csv文件，用read_csv（）語句
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用contact對數組進行拼接，比如前三行和后三行拼接
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apply（）可以直接應用函數，或者應用自定義函數
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shift（）數字移動，diff（）減法，value_counts（）某個值出現的次數。
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