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比較

redis的常用命令：

1. keys * ：查看所有的key

2. exists key：查看某個key是否存在。1代表存在，0代表不存在。

3. rename key newkey：重命名key

4. expire key 值：設置過期的時間

5. ttl key：查看某個key所剩的時間，時間耗完過期。如果沒有設置時限，則返回-1。

6. type key：查看類型

Redis的五種數據類型：

1. 字符串（String）

2. 哈希（Hash）

3. 字符串列表（list）

4. 字符串集合（set）

5. 有序字符串集合（Sorted set）

Redis中的key：

1. 不要過長，不超過1024個字節。

2. 不要過短，會降低可讀性。

3. 有統一的命名規范

一.存儲String

字符串在redis中使用二進制的方式操作redis中字符串類型的value最多可以容納512M數據長度。

存儲String常用命令：賦值、刪除、取值、數值增減、擴展命令。

1. set key value用于賦值

2. get key 用于獲取某鍵值對的值

3. getset key value用于先獲取當前的value值，再講getset命令中的value設置為鍵值對的值

4. del key用于刪除某個鍵值對

5. incr key命令：如果key不存在，則創建一個key并將值先賦值為0再加1.如果key是字符串，則會提示錯誤信息。

6. decr key命令：將值遞減1.若值不存在，則先把key賦值為0再減一。若key是字符串，則提示錯誤信息。

7. incrby key 值：增加，且增加的量和值相等。

8. decrby key 值：和7相反

9. append key 值：在key后進行追加，比如5追加3變為53.

   
   

redis的主流開發語言通常支持它的客戶端開發工作，比如java。

Jedis：Redis官方首選的Java客戶端開發包。

Jedis也可以使用連接池

Redis是使用c語言開發的鍵值對型數據庫，它支持的鍵值數據類型包括：

1. 字符串類型

2. 列表列席

3. 有序集合類型

4. 散列類型

5. 集合類型

Redis的應用場景：

1. 緩存：比如聊天室

2. 任務隊列：比如秒殺搶購

3. 網站訪問統計

4. 數據過期處理

5. 應用排行榜

6. 分布式集群架構中的Session分離

NoSQL（Not Only SQL）：泛指非關系型數據庫

web1.0不能互動，web2.0互動式。隨著web2.0的興起，非關系型數據庫產品隨之發展，因為傳統型數據庫應付動態、并發會出現很多問題。比如：

1. High performance - 數據庫高并發讀寫，并發負載過高。每秒上萬次需求，很難達成需求。

2. Huge Storage - 海量數據的高效率存儲和訪問。關系型數據庫如果在2.5億條記錄中查詢效率太低了，每天聊天就是數億條。

3. High Scalability && High Availability 高可擴展性和高可用性。數據很難通過添加服務器節點來進行擴展。NoSQL解決大規模數據遷移的跳轉。

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常用的NoSQL：

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NoSQL數據庫的四大分類：

1. 鍵值對（key-value）存儲：比如Redis?？梢钥焖俨樵儯谴鎯Φ臄祿鄙俳Y構化。

2. 列存儲。擴展性強，查找快，但功能局限。

3. 文檔數據庫：比如mongo DB。查詢性能不高、缺少統一查詢語法。

4. 圖形數據庫：典型應用在社交網絡，利用圖計算算法，不容易做集群方案。

四類NoSQL數據庫比較：

NoSQL的特點：

1. 易擴展。去掉了數據之間的關系。?

2. 靈活的數據模型。無需事先對要存儲的數據建立字段。

3. 大數據量，高性能。

4. 高可用。
   

數據量很大時關系型數據庫效率很低。

redis、mongo、python、docker

AOF

????優勢：

????????這種機制可以帶來更多的數據安全性。

????????同步操作，每發生一次數據庫操作，都會將該操作寫入到磁盤中的日志文件中。

????????即使出現宕機，也可以通過日志文件進行恢復（數據重建）。

????????重啟可以恢復到用戶出現錯誤操作之前的狀態

????????redis-check-aof 解決數據一致性問題

????????如果數據過大，Redis將會啟動重寫機制。

????缺點：

????????運行效率低于RDB

????????日志文件相對于.rdb文件大小較大。

????????

1. RDB持久化

   設置時間間隔，每隔多長時間（采用數據庫快照的方式）將內存中的數據更新到磁盤中。

2. AOF持久化

   采用日志的形式對數據進行保存，每當數據庫啟動的時候，讀取日志文件，重新構建數據庫。

3. 無持久化

   只有緩存的作用

4. RDB和AOF

Redis支持的類型：

????字符串類型

????列表類型

????有序集合類型

????散列類型

????集合類型

Redis的應用場景：

????緩存（數據查詢，新聞，商品內容等）

????任務隊列

????網站訪問統計

????數據過期處理

????應用排行榜

????分布式集群架構中的session分離

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NoSQL特點

易擴展

大數據量，高性能

靈活的數據類型

高可用

Redis概述：

Redis的應用場景：

NoSQL概述：

為什么需要NoSQL：高并發讀寫（High performance）、

????????????????????????????????海量數據的高效率存儲和訪問（Huge Storage）、

????????????????????????????????高擴展性和高可用性（High Scalability && High Availability）

四大分類：鍵值（Key-Value）存儲、列存儲、文檔數據庫、圖形數據庫

NoSQL特點：易擴展、靈活的數據模型、大數據量，高性能、高可用

RPOPLPUSH 的使用場景