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RDDS的特性 RDDS的血統關系圖，Spark維護著RDDS之間的依賴關系以及創建關系，叫做血統關系圖，Spark使用血統關系圖來計算每個RDD的需求和恢復丟失的數據。 延遲計算，沒有action，轉換操作沒有意義。 持久化：如果想重復利用一個RDD，可以使用RDD.persist()來持久化到緩存中，因為默認每次在RDDS上action操作時，Spark都要重新計算RDDS查看全部
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val rdd=sc.parallelize(array(1,2,3,3)) rdd.collect() rdd.reducr((x,y)=>x+y)查看全部
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截圖，版本匹配查看全部
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配置ssh無秘鑰登陸 ssh-keygen .ssh下有個公鑰文件，將其放置authorized_keys中，這個文件夾是自己創建的 改變文件權限查看全部
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var rdd2=rdd.map(line=>(line.split(" ")(0),line)) 第一個字段為key，整行為value.查看全部
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