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快速:處理時間快 通用:應用場景多查看全部
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combineByKey的運用
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通過前面計算的分數總和，算出平均數
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這就是通過combinebykey求各科目考試分數的總和，有些抽象，需要多多理解！很重要，如下圖所示。
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手動創建rdds【scores分數】
打印結果如下圖所示，接下來再使用bombinebykey求平均值。。。
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keyvalue對rdds的combinebykey（）：
遍歷partition中的元素，元素的key，要么之前見過的，要么不是。
如果是新元素，使用我們提供的createcombiner（）函數；
如果是這個partition中已經存在的key，就會使用mergevalue（）函數；
合計每個partition的結果的時候，使用mergecombiners（）函數。
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keyvalue對rdds的combinebykey（）：
（createcombiner，mergevalue，mergecombiners，partitioner）
最常用的基于key的聚合函數，返回的類型可以與輸入類型不一樣
許多基于key的聚合函數都用到了它，像groupbykey（）
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課程小結
keyvalue對rdds的創建
keyvalue對rdds的操作（常見的）
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常見的keyvalue對rdds，
mapvalues（func）
flatmapvalues（func）
keys（）
values（）
sortbykey（）
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創建keyvalue對rdds，如reducebykey可以將相同key的value值相加作為該key的value；
而groupbykey，按相同的key將values進行分組。
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手動創建keyvalue對rdds，如rdd3，如下圖所示：
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keyvalue對rdds的transformations，手動處理。
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打印的rdd2結果如下圖所示。
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加載文件
打印文件
創建keyvalue對。如rdd2.
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keyvalue對rdds：
創建keyvalue對rdds，使用map（）函數，返回key/value對
例如，包含數行數據的rdd，把每行數據的第一個單詞作為keys。
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