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感知器數據分類算法步驟查看全部
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向量點積查看全部
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神經元的數學表示查看全部
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感知器算法只能用于第一種查看全部
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艾奧塔需要使用者去調節查看全部
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學習率 艾奧塔查看全部
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權重更新算法 w表示權重 wj表示每一個樣本的權重查看全部
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步調函數與閾值查看全部
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看第二條很第三條 補充 圖1查看全部
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T表示該矩陣進行轉制 規則如下 第一行的 1 2 轉換為第一列的 1 2 第二行的 3 4 轉換為第二列的 3 4查看全部
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矩陣的轉制查看全部
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向量的點集 w代表弱化的參數 x代表傳輸進來的數據 類似神經元一樣。 突觸收集到的電信號x1....xn 經過弱化后w1x1......wnxn 傳遞給神經元z查看全部
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價值 1----人工智能概念、邏輯體系 2----兩種數據分類算法，用python實現查看全部
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所以可以得到一張圖片的分類算法，其實是將一張的圖上的各個元素加權得到一串向量，然后檢測結果是通過檢測向量對比的過程。。。。查看全部
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訓練參數查看全部
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