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機器學習的典型應用：垃圾郵件? ?樸素貝葉斯
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 信用卡欺詐? 決策樹（風險識別）
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機器學習的典型應用：用戶細分精準營銷
聚類（把用戶消費數據拿過來喂給算法）
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機器學習的典型應用：購物籃分析
所謂的購物籃分析就是看在我們的訂單中有哪些商品是被同時購買的
用到的算法就是關聯規則（實質上是數據挖掘的算法）
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機器學習：利用計算機從歷史數據中找出規律，并把這些規律用到對未來不確定場景的決策
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生成模型
判別模型（大法官，非1即2）
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常見算法一覽
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5-1查看全部
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機器學習常見算法一覽表查看全部 -
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ctr預估-互聯網廣告
協同過濾-推薦系統
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樸素貝葉斯-垃圾郵件
決策樹-信用卡欺詐
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聚類-用戶細分精準營銷
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關聯規則-購物籃分析(啤酒-尿片）
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機器學習常見算法
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