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數據分析流程查看全部
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with(data.frame.plot(wind.temp))查看全部
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三大繪圖系統 基本繪圖系統 lattice繪圖系統 ggplot2繪圖系統查看全部
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穩健統計量：分位數 均值、方差是非穩健統計量查看全部
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兩個數值變量 兩個分類變量 一個分類變量和一個數值變量查看全部
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穩健統計量受極端值影響較少，如中位數，四分位距等。非穩健統計量如均值、方差等。 四分位距=四分之三分位點-四分之一分位點。極端值判斷，四分之一分位點-1.5倍四分位距，四分之三分位點+1.5倍四分位距。查看全部
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多練多問查看全部
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數值變量和分類變量 可以選用哪些圖來表示查看全部
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數值變量和分類變量 可以選用哪些圖來表示查看全部
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一個分類變量和一個數值變量的關系我們可以用并排箱圖來表示 這里的x軸代表的是每個的月份y軸代表的是溫度 從這個圖中我們看可以看出每一個月份的均值和極端值 并且可以很容易的看出七月份的溫度是最高的 總體是呈現一個先升高后降低的狀態查看全部
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兩個分類變量的關系還可以用馬賽克圖來表示 同樣他的比率是百分之百 然后我們可以看到ｙ軸就是它所占的百分比 而x軸我們發現它的寬度是不一樣的 應該是表示的中高收入占所有收入的百分之多少 它可以反映兩種的百分比查看全部
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兩個分類變量的關系我們可以用分段條形圖和相對頻率分段條形圖來表示 下面這兩幅圖代表的是同一個情況就是低中高收入人群對于存錢是否困難的一個調查 四個顏色分別表示非常困難 有點困難 不是很困難 一點都不困難 四個選項 他們倆的區別可以很明顯的看出來這是y軸一個是絕對值一個是所占的本列的頻率 通常來說我們比較關注右邊這個圖也就是相對頻率分段條形圖 因為他的y軸全部都是百分之百 里面可以很清晰的看出每一個選項了本列的百分之多少 我們比較關注的就是比率查看全部
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兩個分類變量的關系可以用關聯表和相對頻率表來表示 圖中那個方框就是關聯表然后她是表示幸存與否跟年齡的人數 而相對頻率表我們是按列來看的 比如說下面的那兩行的數字一共有四個 表示在兒童里面幸存的占了百分之百 而沒有幸存的占了百分之零 在成人里面幸存的占了62%沒有幸存的占了38% 所以我們可以得出結論就是幸存與否與年齡是有關系的 而這個關系不一定是因果關系 而只能說他們兩個是相互依存的查看全部
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一個分類變量的可視化可以用頻率表或者條形圖來表示查看全部
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