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基本繪圖系統
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數值變量和分類變量的可視化
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兩個分類變量的關系：分段條形圖、相對頻率分段條形圖（縱坐標是百分比）、馬賽克圖
一個分類變量、一個數值變量的關系：并排箱圖
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一個分類變量的可視化：頻率表、條形圖
兩個分類變量的關系：關聯表、相對頻率表（按列來看，用百分比計數）
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兩個數值變量的關系：散點圖（注意方向、形狀、強度、極端值）
方向說明兩個變量是否為正(負)相關，形狀說明是否為線性關系，點散說明兩個變量的相關系數低(即強度小)
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數據 1）集中趨勢的測量：均值，中位數，眾數；2）分散趨勢的測量：值域，方差，標準差，四分位距
穩健統計量受極端值影響?。ㄈ缰形粩岛退姆治徊?，而均值、標準差、值域則不是）
一個（數值）變量的可視化：柱狀圖（橫坐標代表觀測值，縱坐標代表頻率）、點圖、箱圖（中位數、分位點、極端值）
四分位距(IQR)：75%分位點數據與25%分位點數據差的絕對值
Q1表示25%分位點，Q3表示75%分位點，箱圖中的最左(右)側線可以幫助我們界定是否為極端值，一般來說箱圖是豎著放的
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變量的類型：1）數值變量（定量分析）；2）分類變量（定性分析，不可運算）
變量間的關系：不同類型的變量，他們之間關系的呈現需要用到不同的可視化方法和統計分析方法
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ggplot2中的繪圖函數
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不同的層
數據——屬性——幾何課題層（點、線~）——面（畫圖面板多少行多少列）——統計層——坐標系——主題（和數據無關的風格設計
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虛線以內的不是極端值
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數據科學家
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我要這張截圖
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par 全局參數 每次運行都是固定的，如果要改一個運行的par就要在該運行的代碼前重新設置par
par（”bg“）默認白色
par（”col“）默認黑色
par（”mfrow“）行
par（”mfcol“）列
注：行和列是圖的分布，一行2列，就是兩個圖左右并排。
par（”march“）到上下左右的距離（margin）
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分析性作圖的六大原則
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library(ggplot2)
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