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變量類型
數值型quantitative（對應定量分析）
分類型qualitative（不能進行運算）
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plot/hist柱狀圖/boxplot箱圖/points點圖/lines/text/title/axis
lwd線的寬細/lty實線虛線/pch點的實心、空心三角、圓形/col顏色
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瀏覽器用戶數量超過查看全部
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用'help.start()'通過HTML瀏覽器來看幫助文件。
用'q()'退出R.
[原來保存的工作空間已還原]
> plot(1,2,3,4,5,6)
Error in strsplit(log, NULL) : 非字符參數
> plot(100,200)
> plot(100,200,300)
Error in plot.xy(xy, type, ...) : 繪圖種類不對
> point(1,2)
Error in point(1, 2) : 沒有"point"這個函數
> hist(1,2,3,4)
> hist(airquality$wind)
Error in hist.default(airquality$wind) : 'x'必需為數值
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind,xlab = "風速")
> boxplot(airquality$Wind)
> boxplot(airquality$Wind,xlab = "風的速度")
>?
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Markdown語法：斜體*文本*，粗體**文本**，標題前添加幾個#代表幾級標題，無序列表和有序列表，鏈接，換行（在上一行末尾添加兩個空格）
echo=FALSE表示隱藏代碼，cache表示緩存
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生成圖形的兩種途徑
dev.cur()可以找到當前活躍的設備，dev.set()可以把指定的設備設置為活躍設備
拷貝圖形，多個設備之間相互拷貝：dev.copy（拷貝到PDF文件：dev.copy2pdf）
getwd()函數可顯示當前pdf文件的工作路徑
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位圖不易于調整尺寸，但擅于呈現大量的數據點，比如照片。向量格式則相反，適用于線條圖。
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分析性作圖的六大原則：
1）凸顯比較（誰和誰比）；2）凸顯機制（因果/解釋/機制）；3）凸顯多元性（>2個變量、逃離扁平）；4）整合證據；5）使用適當的圖標、尺度等；6）內容是王道查看全部 -
對于colorramp而言，他里面的顏色是用0和1之間的數值來表示的；colorRampPalette返回的是顏色的十六進制的表示
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grDevice包：colorRamp()和colorRampPalette()，顏色名字可使用colors()獲取
左側是sequential調色板，顏色逐漸加深，適用于呈現順序數據；中間是diverging，中間淺兩端深，適用于凸顯處于極端的數值；右側是qualitative，顏色對比鮮明，適用于呈現分類變量
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將不同月份畫在不同面板上:取消整體擬合層，添加facet_grid
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加載RcolorBrewer包，可以對線顏色進行更改，Dark2是一種調色板
在group=1后輸入col="All"可以添加整體數據擬合圖例，名為All
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group=1是基于整體數據進行擬合，顏色可作用于點
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ggplot(數據集，美學相關的層)需要疊加其它層才能顯示出圖，每層可添加參數進行設置。alpha可設置透明度，size可設置大小。用不同顏色點顯示用aes(color=factor(變量))
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