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該節視頻涉及到sql優化

執行存儲過程

20、21、22： insert_count 小于0 ，這只能是出錯，故以 R_RESULT = -2 代表出錯，作為返回值返回；

23~25：以上已排除 insert_count 及插入返回結果 小于、等于0的，剩下的只能是大于零，由于每次只有一條數據進來，故只能返回 1 ；執行update 減庫存操作，對number-1

26~ 29 ：并根據活動或秒殺商品的id對活動的開始、結束時間與活動時間周期校驗是否處在同一區域內，并驗證活動商品量是否仍 大于零

30：使用 select row-count() into insert_count 來獲取減庫存操作的有效返回值

31~40 : 根據 減庫存的返回值判斷是否執行減庫存成功，若 insert_count <=0；則說明失敗或出錯，并返回 0 或 -2 ；余下的結果只能是成功，設置返回值為 1 ；

2：用到 mysql 的 DELIMITER ，使用 $$ 作為換行符，類似于；

7: 定義存儲過程的名字： 創建存儲過程 名字.名字

8、9： 存儲過程中輸入、輸出的參數

10： BEGIN ?表示 開始編寫存儲過程的具體內容

11：判斷一個變量，該變量名為 insert_count ，后面是具體類型及默認值

12：開啟事務? transaction

13：插入購買記錄 到 用戶記錄表

14、15：表示具體要插入哪些數據到哪些表參數上

16：查詢 上一次 insert_count 返回的有效值

17、18、19 ： 當上一次執行的有效值 = 0，說明插入操作失敗，回滾，并 設置 ????R_RESULT 代表重復秒殺

業務邏輯層面的優化，將用戶的每次購買記錄到 insert? 到數據庫的操作提前到減庫存之前；

并獲得返回值 insertCount ，其代表當前用戶執行了一次秒殺操作；

當用戶在前端頁面重復點擊多次購買時，該 insertCount> 0時則說明當前用戶已購買，不再進入到下一步的減庫存操作；

從而避免了行級鎖頻繁無功用訪問執行時帶來的效率問題；

最后，如果insertCount <=0時，允許進入到減庫存的操作。

優化：

前端： 動靜態數據做分離，減少請求與響應時間；按鈕防重復，防止用戶發送無效的重復請求，因為秒殺活動一般都會有購買數量的限制，敲的次數再多，最后還是要查看是否已購。影響了效率，可有前端代為處理并優化

后端：使用CDN換存重要的靜態資源等；在后端對活動結束時間、商品選購時間、業務的相關邏輯要求都放在后端代碼中，并調用緩存來進行暫存，已減少對DB的直接操作，提高效率

第一個用戶執行一次商品購買時，對DB的update減庫存操作不是執行完就結束，后續還涉及到GC內存滿了，等待自動回收過程中的網絡響應的延遲問題；除此之外，用戶的每一次購買操作都是一個具體的事務，其中還涉及到了用戶個人的購買明細，可理解為淘寶的已購買這一項，而這又是一個insert 的操作，執行完后又或許可能再一次出現GC進行內存的清理而導致延遲，直到反應過來后，繼續執行后續的事務提交commit或者失敗后的回滾rollback

而這時另一個用戶的update 操作已經開始很久了超過了 4W分之一秒的理想時間，所以，實際秒殺項目中，需要對每一個用戶的update時間，即行級鎖的時間進行優化，因為，下一個用戶還在等待，他后面或許還有一個它也在等待....哈士奇瞪著眼等著呢

壓力測試下，一條update 可以 達到 4W 的 QPS ，等同于一件商品能在一秒內被銷售掉 4W 件，這應該是理想值吧！

那么，對于實際執行中的低效是什么原因？這才是并發中要優化的重點吧！

使用redis/NoSQL的數據驗真，將邏輯操作解析等校驗后調用MQ進行解耦，發送消息隊列，或調用MQ的異步操作提高效率異步處理事務；最后根據隊列執行結果對MySQL進行操作，這一步需要根據消費消息的結果來操作，即落地實現

秒殺優化原因：

（1）無法使用CDN緩存，其只針對核心數據做緩存

（2）在后端庫存操作中，不能在緩存中減庫存，極短時間內不同用戶的緩存數據不同，變化大，容易造成超量

（3）某一個熱點商品被同一時間由多人競爭時會產生大量的update操作，DB效率及錯誤率需要優化

一致性維護:

緩存半小時,半小時之后,這個redis的秒殺對象就會超時,超時之后 ,重新訪問mysql服務器獲取數據,或者是當我們的mysql更新時 我主動的更新一下redis緩存,這樣也非常方便? ? ? 暴露秒殺地址

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