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集合的歸約：

reduceLeft(匿名函數)：將集合中的元素，按匿名函數的規則進行處理，處理的結果的類型和集合元素的類型一致

reduceLeft（op:? (T,T)? => T）

foldLeft(初始值)(匿名函數)：將集合中的元素與初始值，按匿名函數的規則進行處理，處理的結果類型與初始值類型一致。

foldLeft(z? : U)(op: (U,? T) =>U)

list-map高階函數：

map(匿名函數)：映射出新的集合

flatMap(匿名函數)：將元素為集合的集合，轉換為普通元素的集合

List的高階函數：

filter(判斷函數)：遍歷集合，保留符合判斷函數的元素

toList:將字符串變成List[Char]集合

takeWhile(判斷函數)：遍歷集合，根據判斷函數截取集合元素

scala中數據集合類型：

Set ：無序元素

Seq : 有序元素

Map：鍵值對

val? a = List (1,2,3,4,5)

val b = 0 :: a?? ? ?? ::? 元素和集合連接，元素只能在前

結果? val b = List (0,1,2,3,4,5)

::: 集合和集合連接

head?? 取集合的第一個元素

tail????? 生成偽列表（去除第一個元素，輸出含有剩余元素的集合）

isEmpty 判斷集合是否為空（不為空false，為空true）

def sum(f: Int => Int)(a: Int)(b: Int): Int = {

??? @annotation.tailrec
??? def loop(n: Int, acc: Int): Int = {
????? if (n < a) {
??????? println(s"n=${n},acc=${acc}")
??????? acc
????? } else {
??????? println(s"n=${n},acc=${acc}")
??????? loop(n - 1, acc + f(n))
????? }
??? }
??? loop(b, 0)
? }?????????????????????????????????????????????? //> sum: (f: Int => Int)(a: Int)(b: Int)Int

? sum(x => x)(1)(5)?????????????????????????????? //> n=5,acc=0
????????????????????????????????????????????????? //| n=4,acc=5
????????????????????????????????????????????????? //| n=3,acc=9
????????????????????????????????????????????????? //| n=2,acc=12
????????????????????????????????????????????????? //| n=1,acc=14
????????????????????????????????????????????????? //| n=0,acc=15
????????????????????????????????????????????????? //| res0: Int = 15

? sum(x => x * x)(1)(5)?????????????????????????? //> n=5,acc=0
????????????????????????????????????????????????? //| n=4,acc=25
????????????????????????????????????????????????? //| n=3,acc=41
????????????????????????????????????????????????? //| n=2,acc=50
????????????????????????????????????????????????? //| n=1,acc=54
????????????????????????????????????????????????? //| n=0,acc=55
????????????????????????????????????????????????? //| res1: Int = 55

? def sum2(f: Int => Int)(a: Int)(b: Int): Int = {
??? @annotation.tailrec
??? def loop(n: Int, acc: Int): Int = {
????? if (n > b) {
??????? println(s"n=${n},acc=${acc}")
??????? acc
????? } else {
??????? println(s"n=${n},acc=${acc}")
??????? loop(n + 1, acc + f(n))
????? }

??? }
??? loop(a, 0)
? }?????????????????????????????????????????????? //> sum2: (f: Int => Int)(a: Int)(b: Int)Int
? sum2(x => x)(1)(5)????????????????????????????? //> n=1,acc=0
????????????????????????????????????????????????? //| n=2,acc=1
????????????????????????????????????????????????? //| n=3,acc=3
????????????????????????????????????????????????? //| n=4,acc=6
????????????????????????????????????????????????? //| n=5,acc=10
????????????????????????????????????????????????? //| n=6,acc=15
????????????????????????????????????????????????? //| res2: Int = 15

? sum2(x => x * x)(1)(5)????????????????????????? //> n=1,acc=0
????????????????????????????????????????????????? //| n=2,acc=1
????????????????????????????????????????????????? //| n=3,acc=5
????????????????????????????????????????????????? //| n=4,acc=14
????????????????????????????????????????????????? //| n=5,acc=30
????????????????????????????????????????????????? //| n=6,acc=55
????????????????????????????????????????????????? //| res3: Int = 55

遞歸函數：n!

def factorial(n: Int): Int =

??? if (n <= 0) 1

??? else n * factorial(n - 1)

尾遞歸函數：對遞歸函數的優化

? def factorial(n: Int, m: Int): Int =
??? if (n <= 0) m
??? else factorial(n - 1, m * n)????????????????? //> factorial: (n: Int, m: Int)Int

? factorial(5, 1)???????????????????????????????? //> res0: Int = 120

? factorial(5,1)的計算邏輯：

? (5,1)=>(5-1,5*1)=>(4-1,5*1*4)=>(3-1,5*1*4*3)=>(2-1,5*1*4*3*2)=>(1-1,5*1*4*3*2*1)=>5*1*4*3*2*1

注：scala中也有while，do ...? while，for循環語法,但其運行邏輯不符合函數式編程思想，所以不建議使用，而建議使用遞歸實現循環

柯里化語法：把方法的參數列表中的參數，分別取出，單獨放到小括號中。

例如：def? add(x: Int, y: Int) = x + y???? 正常方法定義

????????? def? add(x: Int)(y: Int) = x + y???? 柯里化語法

在開發中可以利用柯里化方法基礎，簡單實現新方法功能，而不需要重新完全定義一個新函數

def? greeting() =(name : String) => {s"Hello? $name"}

與

def? greeting() =(name : String) => {"Hello"+" "+name}

為相同返回值的函數

高階函數：

函數作為參數或者返回值的函數

匿名函數：

（形參） => {函數}

try 表達式： 基本和java中try catch 相似

_ 下劃線代表通配符，也就是代表任何輸出

match 表達式：類似java中的switch

exp? match {

?case p1 => val1

?case p2 => val2

?...

?case _ => valn

}

for comprehension? 循環

for{

???? x <- xs?? // 遍歷 xs ,每循環一次將xs中的一個值賦給x

???? y = x + 1

???? if （y > 0）

} yield y?

yield 輸出一個List

println 一個一個輸出

代碼塊Block：{表達式；表達式}

或者

{

表達式

表達式

}

代碼塊也是一個表達式，其最終求得的值是最后一個表達式的值。

scala中函數的定義：

def??? 函數名 （參數：參數類型，參數：參數類型）：返回值類型={

函數的表達式

}

Scala里有2種求值策略：

Call by Value??? 對函數實參求值，且僅求值一次 如： ? def foo(x: Int) = x

Call by Name?? 函數實參每次在函數體內被用到時都會求值? 如：

def foo(x: => Int) = x

恰當的運用這2中求值策略，會提高代碼的運行效率

柯里化函數：把具有多個參數的函數轉換成一條函數鏈，每個節點上是單一參數

def curriedAdd(a: Int)(b: Int) = a + b

val addOne = curriedAdd(1)_ // 偏應用函數，只有b是靈活可變的。

//1傳給變量a，_為通配符，

addOne(2) //3? ? ?2將傳遞給b