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2.7 數據框 --存儲表格數據 --視為各元素長度相同的列表 ----每個元素代表一列數據 ----每個元素的長度代表行數 ----元素類型可以不同 創建數據框 df<-data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) 查看數據框的行列，nrow(df) ncol(df)查看全部
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2.5 factor(因子) --分類數據/有序 vs 無序 --整數向量+標簽（label） 創建因子 x<-factor(c("female","female","male","male","female")) y<-factor(c("female","female","male","male","female"),levels = c("male","female")) table(x) unclass(x) class(unclass(x))查看全部
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2.4列表 --可以包含不同類型的對象 創建列表 l<-list("a",2,10L,3+4i,TRUE) 給列表的元素命名 l2<-list(a=1,b=2,c=3) 創建元素個數大于1，l3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7)) x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) dimnames(x)<-list(c("a","b"),c("c","d","2"))查看全部
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2.3 矩陣 --向量+維度屬性(整數向量：nrow,ncol) 創建空白矩陣 x<-matrix(nrow=行數,ncol=列數) 創建矩陣 x<-matrix(內容,nrow=行數,ncol=列數) 查看矩陣行列數 dim(x) 查看矩陣有哪些屬性 attributes(x) 向量轉矩陣 y<-1:6 dim(y)<-c(2,3) 兩個矩陣拼接 y2<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) a.按行拼接 rbind(y,y2) b.按列拼接cbind(y,y2) 數組 數組與矩陣相識，但數組可以是多維，矩陣只能是二維 創建數組 x<-array(1:24,dim=c(4,6))#array(內容,維度)查看全部
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數據結構小結查看全部
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······查看全部
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各種日期查看全部
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日期啊查看全部
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數據框查看全部
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缺失值查看全部
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因子···查看全部
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factor查看全部
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列表的創建查看全部
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因子factor查看全部
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向量、矩陣、數組他們的共性是：可以包含多個元素，并且每個元素和元素之間類型必須相同的。 列表和向量、矩陣、數組最大的區別可以包含不同類型的對象查看全部
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