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讀默認指向主節點，在數據時效要求不高，比如日志、檔案等讀取，也可以指向從節點，實現讀寫分離，分擔主節點壓力，就是所謂的讀寫分離查看全部
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兩類節點 數據節點：用來存儲數據，充當主從節點 投票節點：負責選舉，不存儲數據，不能充當主從節點查看全部
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rs.status() rs.conf() rs.stepDown(500) use admin db.shutdownServer() ------------------ create replcaSet 1.start all mongod with same replSetName 2.mongod --port 28001 3.rs.initiate() 4.rs.add('host:port') 5.rs is ok,use us.status() to show() the status if you want read data from the secondary replset,use rs.slaveOk() or I find it useful to put the default configuration in ~/.mongorc.js and custom configurations in replStart.js or adminStart.js or whatever查看全部
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不支持只復制指定庫查看全部
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^_^查看全部
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簡易配置： bind_ip=192.168.56.3 port=28003 logpath=/apps/logs/mongo/28003.log logappend=true dbpath=/data/mongo/28003 replSet=imooc fork=true查看全部
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復制集架構圖查看全部
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大多數原則：集群存活節點小于等于1/2時集群不可寫，只可讀 是否能選舉出新的主節點，取決于集群存活節點數查看全部
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復制集特性： 主節點唯一，不固定，保持數據一致性查看全部
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單點模式： 1.部署簡單 2.節省資源查看全部
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復制集的特點： 1.主是唯一的，但不是固定的。 2.由大多數據原則保證數據的一致性 3.從庫無法寫入 4.相對于傳統的主從結構，復制集可以自動容災。查看全部
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傳統主從結構與復制集相較的一些“用武之處”： “復制集中參與選舉的數據節點只能有7個” 雖然可以修改復制節點屬性的方法，能將復制集節點增加到12個，但剩余5個節點都不能提供服務，只能做為數據冗余。所以某個生產環境需要從節點的數量超過11個時，我們就可使用傳統的主從結構，因為主從結構的從節點數量不受限制。 當復制集支持可提供服務的數據節點數超過11個時 ，那么官方會立即“啟用”主從結構。查看全部
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復制集的從節點是無法寫入的查看全部
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復制集的從節點是無法寫入的查看全部
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復制集的從節點是無法寫入的查看全部
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