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用戶角色屬性查看全部
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數據開發過程： 1.表落地 2.按表寫sql代碼生成數據 3.部署代碼 4.數據測試 5.試運行或上線查看全部
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用戶偏好：品牌、明星、店鋪、價位等查看全部
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訂單活動表：用戶促銷敏感度、滿減促銷敏感度、打折促銷敏感度等等查看全部
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促銷敏感度模型：單品類的、套裝類的查看全部
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客戶品類粉群：聚類算法實現，比如kmeans查看全部
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用戶購物類型：三級品類混凝購物前瀏覽時間和瀏覽sku數量；kmeans聚類查看全部
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是否有車：根據用戶購買車相關產品；瀏覽或搜索汽車判斷潛在汽車用戶查看全部
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孩子性別：選擇男童女童商品，從品類和商品名稱篩選。確定用戶購買商品的男女性別比例。訓練閾值，判斷孩子性別查看全部
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用途：分類統計，十二星座對霧霾的防范指數查看全部
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模型：孕婦模型，汽車用戶模型，用戶價值。是否孕婦，孩子性別概率，敗家指數查看全部
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動態信息數據：注冊，瀏覽，點擊等查看全部
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先數據收集，再進行收集查看全部
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Hive和Mysql的關系？ Hive 使用 MySQL 作為元數據庫，Hive 內部對 MySQL 提供了很好的支持。查看全部
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當用戶沒有填寫性別信息時，可以通過建模來判斷用戶性別。查看全部
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