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作用是類似excel 便于改變圖片模式
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動態展示 畢業論文可用
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建模可用標注方便
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統計推斷—參數統計—基于數據得出正式結論的過程—結論+結論是錯誤的概率
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kaggle 大數據比賽
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開發數據產品：
1、GoogleVis API：
? ?? (1)R制作html,調用Gooogle charts；
? ?? (2)交互式html圖表
2、Manipulate：R中的Manipulate的包可以實現人機交互。
3、rCharts:使用R制作交互式javascript可視化產品。
4、Shiny:制作潛入網頁的交互式R程序的平臺。
5、Slidify:制作和發布基于R的報告（PPT）
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子：https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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library（caret）是R中可以進行機器學習的的包。
訓練集：建立模型
測試集：驗證模型預測的準確率
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回歸分析
線性模型擬合數據
-預測變量（影響結果變量的因素）
-結果變量
預測
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統計推斷 ----?目的就是幫我們確認結論是否成立
基于數據得出正式結論的過程
---不確定性
---結論+結論是錯誤的概率
（如果出錯概率<5%，就認為結論成立）
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數據分析：
探索性數據分析
a 數據分析中的必要步驟
b 了解數據
c 作圖(重點）
eg：通常需要有一個readme. 文件講明數據來源，數據用途，數據有哪些變量，目的是什么。
introduction-loading data-making plots
統計推斷
回歸分析
機器學習-分類問題
開發數據產品
GitHub 分享自己的成果+協同工作
RPubs 主要是分享r生成的報告的地方
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www.kaggle.com查看全部
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有錢賺? 更有動力了呢
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訓練集：建立模型
測試集：驗證模型預測準確率
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開發數據產品：
1、GoogleVis API：
? ?? (1)R制作html,調用Gooogle charts；
? ?? (2)交互式html圖表
2、Manipulate：R中的Manipulate的包可以實現人機交互。
3、rCharts:使用R制作交互式javascript可視化產品。
4、Shiny:制作潛入網頁的交互式R程序的平臺。
5、Slidify:制作和發布基于R的報告（PPT）
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子：https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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