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數據庫附加到當前數據庫中? attach

Select <table fields list>(表字段列表)

From ?<table names list>(表名稱列表)

Where <row constraints specification>(行約束條件)

Group by <grouping specification>(分組規范)

Having <grouping selection specification>(分組選擇規范)

Order by <order rules specification>(順序規則規范)

primary key與foreign key之間建立的聯系

SELECT <table fields list>

——所要查詢的列，后面接<列名1,列名2>

FROM <table names list>

——在指定的表中獲取，后面接<表名1，表名2>

例：SELECT ? SalesOrderNumber

???? ? FROM ???FactResellerSales

從FactResellerSales表中查詢SalesOrderNumber列

where <row constraints specification>

——設置限制條件，指定符合條件的數據被調取。

group by <grouping specification>

——表示分組，GROUP BY必須得配合聚合函數來用，分組之后你可以

• count() ?計數、sum() ?求和、avg() ? 平均數、max() ?最大值、min() ? 最小值

having <grouping selection specification>

——用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集，針對聚合運算設置限制條件，

order by <order rules specification>

——對輸出結果進行排序

不能附加數據庫時的操作

st_log.ldf文件在電腦中不存在，選中它點下面的“remove”將其移除再點“ok”即可

select 列1,列2,列3,...

from 表名1,表名2,表名3,...

where 對行的限制條件

group by 對集合運算的定義

having 對集合運算的限制條件

order by 排序

行：Row/Record

列：Column/Attribute

字段：Field/Cell

主鍵：primary key

外鍵：foreign key

where 中多個條件用and連接

having Max()

count; distinct,?

select 列1,列2,列3,...

from 表名1,表名2,表名3,...

where 對行的限制條件

group by 對集合運算的定義

having 對集合運算的限制條件

order by 排序

HAVING語句通常與GROUP BY語句聯合使用，用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集。

HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。

語法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)FROM tablesWHERE predicatesGROUP BY column1, column2, ... column_nHAVING condition1 ... condition_n;

同樣使用本文中的學生表格，如果想查詢平均分高于80分的學生記錄可以這樣寫：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

--Topic 4
select ProductID, Name, ProductNumber, isnull(Color,''), isnull(Size,'1'), ListPrice
from Production.Product

#注釋-isnull（）--針對空值進行編輯，isnull(Color,'')--指定Color列的空值不顯示, isnull(Size,'1')指定Size的空值顯示為1代替。

--Topic 5
select ProductID, Name, ProductNumber,
isnull(Color,'') as Color, isnull(Size,'') as Size123, --using an alias
ListPrice
from Production.Product
#注釋：as--給查詢結果中的列編輯新列名

select ProductID, Name as ProductName, --using an alias
'The list price for ' + ProductNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' ,--using the concatenation to join character end-to-end.（使用串聯將字符端到端連接起來。）
'The list price for ' + ProductNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' as [Description] --using brackets to let SQL server conside the strin as a column name（--使用括號中的字符串視為列名）
from Production.Product

#注釋：

??格式:
???CONVERT(data_type,expression[,style])--轉換函數

??說明:
???此樣式一般在時間類型(datetime,smalldatetime)與字符串類型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互轉換的時候才用到.
???
???字符串類型：
???CHAR
????CHAR存儲定長數據很方便，CHAR字段上的索引效率級高，比如定義char(10)，那么不論你存儲的數據是否達到了10個字節，都要占去10個字節的空間。
???VARCHAR
????存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高,如果一個字段可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字符，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的。
????VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什么"+1"呢？這一個字節用于保存實際使用了多大的長度。
???TEXT
????text存儲可變長度的非Unicode數據，最大長度為2^31-1(2,147,483,647)個字符。
???NCHAR、NVARCHAR、NTEXT、三種從名字上看比前面三種多了個"N"。
???和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar最多存儲4000個字符，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲8000個英文，4000個漢字。
???可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字符是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數量上有些損失。

--Topic 6
select BusinessEntityID,rate from [HumanResources].[EmployeePayHistory]

select BusinessEntityID
,rate
,rate*40*52 as AnnualSalary
,round(rate*40*52,1) as AnnualSalary
,round(rate*40*52,0) as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]

#注釋:round函數--是對數據進行制定精度的取值
??第一個參數是取值的數據，第二個參數是精度，
??第三個參數是數據取值模式（四舍五入還是截斷），其中第三個參數是可選參數，默認是四舍五入模式。

select BusinessEntityID
,(rate+5)*40*52 as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]

#注釋：sql server遵循算數運算法則，優先計算（）內的