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簡單語句查詢（不啟動MR作業）：
set hive.fetch.task.conversion=more;
hive --hiveconf hive.fetch.task.conversion=more
修改hive-site.xml
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sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.31.128:3306/test1 --username root --password 1qaz\!QAZ --table seller --columns 'id,realname,username,password,address' -m 1 --target-dir '/sqoop/emp' --delete-target-dir?
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前兩種配置方式 ：第一種在hive會話中設置，第二種在命令行中設置，這兩種方式只在當前會話有效。第三種配置方式可以永久生效
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簡單查詢的Fetch Task功能 指的是沒有函數沒有排序的簡單查詢不會生成mapreduce作業直接從hdfs文件中查詢出數據，提高簡單查詢的效率
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對于獎金為空，由于年收入計算公式里涉及到獎金，獎金的空值也會導致年收入的空值，可以使用nvl表達式
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select * from emp;這樣的查詢語句不會轉換成mapreduce任務執行，因為他將hdfs中對應的文件里的所有信息直接讀取進來
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導入數據到分區表中
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使用Load語句執行數據的導入：
有local代表導入的是操作系統上的文件，沒有local默認從hdfs上導入
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添加jar包到hive中，創建函數，運行函數
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外連接 在查詢表時，等值連接中，含有NULL時，結果就會查不到，因此，就會有錯誤，所以，需要使用 外連接 right outer join 右外連接 left outer join 左外連接查看全部
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hive表的連接 等值連接 = 不等值連接 between sallow and salupper 外連接 自連接 區別等值連接和不等值連接的方式是，有無等號查看全部
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explode函數 將map類型的值轉化為每一行查看全部
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聚合函數 count 求總數 sum 求和 min 求最小值 max 求最大值 avg 求平均值 表生成函數 explore查看全部
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coalesce 從左往右返回一個不為 NULL 的值 case where end 條件語句，按照指定條件執行查看全部
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日期函數的實例查看全部
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