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HDFS文件的讀寫操作
讀操作：
客戶端向NameNode發送文件讀取請求
NameNode查詢數據，將元數據返回給客戶端
客戶端根據元數據找到指定的Blocks
寫數據：
首先客戶端將文件差分為塊，通知NameNode
NameNode會查詢可用的DataNode信息返回給客戶端
客戶端對塊進行寫入
進行流水線復制，將寫入的塊復制到不同的的DataNode上面和不同的機架上
更新元數據，告訴NameNode文件的具體地址
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數據管理策略
數據塊的管理：每個數據塊有三個副本，分布在兩個機架內的三個節點，以保證數據的安全性
心跳檢測：nameNode和dataNode之間存在心跳檢測，dataNode會定期向NameNode發送心跳信息
二級NameNode：是對NameNOde的一個備份，當然二者會存在數據同步，以保證在NameNode故障時，節點信息不會丟失
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HDFS的基本概念：
塊：HDFS文件按照塊進行存儲，默認大小為64M，塊是文件存儲處理的邏輯單元
NameNode：存放文件的原數據，包含文件與數據塊的映射表，數據塊和數據節點的映射表
DateNode：存放真正的數據塊
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linux環境下安裝jdk之后的環境變量配置
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Hadoop的組成
包括兩個核心組成：
HDFS：分布式文件系統，存儲海量的數據
MapReduce：并行處理框架，實現任務的分解和調度
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為什么能夠用來做分布式存儲和分布式計算了，因為它里面有兩個重要的核心組件一各自HD M I C H D F S主要用來做分布式文件的存儲，還有一個是my Prince主要用來做并行計算。查看全部
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主要做兩個事情，一個是分布式存儲一個是計算。查看全部
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開源的分布式存儲和計算、硬件的可靠性，沒辦法保障就，使用軟件來保障可靠性。阿帕奇下面的一個項目。查看全部
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HDFS特點
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HDFS適用與局限
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二級NameNode
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數據塊副本
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心跳檢測-
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Hadoop輔助工具
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Hadoop核心
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