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什么時候分片：
? - 數據量過大，單機備份恢復過久
? - 副本集滿足不了高并發寫入 （一般情況下副本集夠用）
分片特點：
? - 對應用透明 ；數據自動平衡 ；支持動態擴容
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后面詳細介紹了副本集合創建的命令，再 linux 下敲命令展示
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副本集架構：
Primary（主） -> Secondary（副） -> Arbiter（心跳，選舉） -> Primary
原理：主節點變化記錄在 uplog 中，更新到副節點，由一個線程持續監聽
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演示： use 副節點數據庫xx，看到里面沒有數據
use 主節點，寫入數據 ，再到副節點查詢??
在副節點查詢時要執行 rs.secondaryok() 表示允許查詢副節點
再查副節點看到數據已經寫入了
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演示了使用 go 語言進行 crud 操作：
操作的的返回為兩個對象：結果對象，err對象
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使用 go 語言環境進行 crud 操作
?1. 連接到要操作的庫和集合
? ?collection := client.Database("martin").Collection("insertonetest")
?2. 寫入數據
? ?insertOneResult ,err:=collection.InsertOne(ctx, bson.M{"name":"xx","gender":"1"})
? ?//返回的 err 表示是否成功
? ?//返回的?insertOneResult? 表示執行結果
? ?
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用 go 語言操作 mongoDB?
1. 安裝 go 語言安裝包?
2. 安裝 編譯器 GoLand?
GOPROXY=https://guo?（國內代理地址）
賦值：基本語法用 % 來代替變量值，輸出：Print Printf?Println
（后面寫了個利用 time.Sleep 實現倒計時的例子）
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db.setProfilingLevel(1,100)
1表示開啟慢查詢， 100表示超過100為慢查詢
db.setProfilingLevel(0)? 關閉慢查詢
db.getProfilingLevel()? ?查看是否開啟慢查詢 （1表示已開啟，會將慢查詢語句寫入系統）
造一條慢查詢語句：
? 1.先插入數據 for(var i=1 ; i<=30000 ; i++)
? 2.再用 find 命令查詢靠后面幾位的數據
執行:? db.system.profile.find()? 可以看到已經記錄到慢查詢里的語句
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查看執行計劃? .explain(true)
在顯示的 json 中看字段：
"executionStats"
? ? ?"executionTimeMillis" :? x（掃描毫秒數）
? ? ?"totalDocsExamined"? :? x（掃描文檔數）
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創建索引 createIndex()? 分升序索引和降序索引
默認創建 b+樹索引， 創建全文索引（text）
創建哈希索引（{"name":"text"}） 不支持范圍和多鍵
創建地理位置索引 2d? ?createIndex({"xx":"2d"})
查詢操作，用到地理位置索引?
{$geoWithin: {$box :[[10,10],[20,20]] }}
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查詢升序? ?find().sort({"age":1})
查詢降序??find().sort({"age":-1})
求平均值??
aggregate ([{'$group' : {_id:'$class', 'avg_score': {'$avg' : '$score'} }} ])
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創建集合 createCollection?
查看集合 show tables
插入數據 save 或 insert??
插入多行 insertMany
直接查詢 find? （默認20條，輸入 it 翻頁）
條件查詢 find({name:'xx'})?
刪除查詢 remove({name:'xx'})??
條件查詢?find({age: {$gt: 10}})?
條件查詢?find({$or:[{"age":10} ,{"name","wang"} ] })?
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無密碼連接 直接輸入 mongo ，有密碼連接（先設置用戶密碼，重啟mongo）；
選擇數據庫， insert數據，刪除數據庫；
創建普通用戶（只能修改查詢）
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客戶端工具：compass? （我之前用的NoSQL Manager for MongoDB）
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database? 數據庫（每個數據庫自己的集合權限，每個數據庫存儲在不同的文件）
collection 相當于表 （同一個集合里可以插入不同結構不同類型的數據）
document 相當于行（鍵值對，bson ，區分大小寫，不能重復）
field?
index? 索引
primary key ( _id 自動生成 )
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在linux 上安裝 mongodb
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適用場景：游戲，物流，社交? （半結構化的多變的數據）
（中間部分報了一堆公司名稱）
技術場景：單表數據上億，數據模型多變，地理位置
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文檔數據庫 ( BSON 格式存儲文檔，二進制json )
高性能：熱數據都在內存
高可用：副本集，分片集群
常用架構：單實例，副本集（一主一從），分片
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已讀：列出大綱
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已讀，解釋什么叫數據庫
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省流筆記：
1.身份認證：配置不同的用戶、設置復雜密碼
2.權限控制：不同用戶配置不同的權限、權限最小化
3.網絡隔離：MongoDB不開放外網、防火墻設置訪問白名單查看全部 -
mongodb創建用戶名密碼
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