-
1、Uvicorn:是異步web框架服務的包。
2、搭配Gunicorn的Uvicorn可實現異步多線程的服務。
查看全部 -
1、pydantic：數據格式化的一個庫。能夠定義好調用時的參數類型控制，以及返回時的序列化。
2、starlette：異步的web框架
查看全部 -
1、引用其他包的時候，要注意版本問題，有時候版本差異會造成BUG
查看全部 -
from?jose?import?JWTError,?jwt
如果使用的python版本比較高的話，可能不支持這種導入了。
如果發現這種導包不對，可以嘗試： pip install PyJWT
然后直接 import jwt 就可以了
JWTError也不再支持，可以嘗試使用 jwt 下的 異常模塊
查看全部 -
混合傳參：
路徑校驗用 Path 類
字段校驗用 Field?類
查詢校驗用 Query?類
查看全部 -
class?CityInfo(BaseModel): ????name:str=Field(...,Example="BeiJing") ????country?:?str ????country_code:str=None ????country_population:ubt?=?Field(default=800) ???? @app.post("/request_body/city") def?city_info(city:CityInfo): ????print(city.name,city.country) ????return?city.dict()查看全部 -
參數傳參
查看全部 -
安裝包
1,包的版本問題
存在兼容性的問題
2.通過requirements.txt 安裝
pip install requirements.txt
查看全部 -
from typing import List
def process_time(item: List[str]):
????pass
查看全部 -
包的版本問題
兼容性問題
查看全部 -
安裝依賴包，注意關注版本
查看全部 -
使用pydantic模型來進行put和post的數據請求
查看全部 -
使用Optional來讓查詢參數可選
查看全部 -
兩個斜杠之間的參數叫做【路徑參數】
?q=后面的參數叫做【查詢參數】
直接定義在函數的參數里面
查看全部 -
pydantic模塊中引入BaseModel構建基本數據模型，ValidationError來捕獲在對模型校驗時發生的異常
從typing模塊中引入List、Optional等類，方便進行類型標注
繼承了BaseModel的自定義數據模型類，可以使用如下方法來達到數據的轉換：
實例.dict() --> 返回python的字典類型
實例.json() --> 返回json字符串
實例.copy() --> 淺拷貝數據
類.parse_obj(obj=...) --> 將python的字典類型轉換為數據模型
類.parse_raw(str) --> 將json字符串轉換為數據模型
類.parse_file(path) --> 將文件內的json數據轉換為數據模型
實例.schema() --> 返回schema形式的數據格式
實例.schema_json() --> 以json字符串來返回schema形式的數據
類.construct(obj=) --> 不執行數據類型校驗的parse_obj
4. pydantic模型可以互相嵌套
5. 使用sqlalchemy中構建ORM模型，并在pydantic模型中建立聯系
6. 使用pydantic模型類的from_orm()方法來構造ORM模型和pydantic模型的連接體模型。查看全部
舉報