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分組
分組查詢是指使用GROUP BY語句對查詢信息進行分組，相同的數據作為一組
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分組字段 [HAVING 條件]；
分組后用having進行條件過濾
GROUP BY 怎么分組的？將分組字段結果中相同內容作為一組
分組和聚合函數一起使用
注意事項：當使用某個字段分組，在查詢的時候也需要將這個字段查詢出來，否則看不到數據是屬于哪組的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having與where的區別
having 是在分組后對數據進行過濾
where 是在分組前對數據進行過濾
having 后面可以使用聚合函數
where 后面不可用使用聚合函數
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分組
分組查詢是指使用GROUP BY語句對查詢信息進行分組，相同的數據作為一組
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分組字段 [HAVING 條件]；
分組后用having進行條件過濾
GROUP BY 怎么分組的？將分組字段結果中相同內容作為一組
分組和聚合函數一起使用
注意事項：當使用某個字段分組，在查詢的時候也需要將這個字段查詢出來，否則看不到數據是屬于哪組的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having與where的區別
having 是在分組后對數據進行過濾
where 是在分組前對數據進行過濾
having 后面可以使用聚合函數
where 后面不可用使用聚合函數
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分組
分組查詢是指使用GROUP BY語句對查詢信息進行分組，相同的數據作為一組
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分組字段 [HAVING 條件]；
分組后用having進行條件過濾
GROUP BY 怎么分組的？將分組字段結果中相同內容作為一組
分組和聚合函數一起使用
注意事項：當使用某個字段分組，在查詢的時候也需要將這個字段查詢出來，否則看不到數據是屬于哪組的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having與where的區別
having 是在分組后對數據進行過濾
where 是在分組前對數據進行過濾
having 后面可以使用聚合函數
where 后面不可用使用聚合函數
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聚合函數：是縱向查詢，對一列的值進行計算，然后返回一個結果值，會忽略空值
count：統計指定列記錄數，記錄為null的不統計
sum：計算指定列的數值和，如果不是數值類型，計算結果為0
max：計算指定列的最大值
min：計算指定列的最小值
avg：計算指定列的平均值，如果不是數值類型，那么計算結果為0
聚合函數的使用：寫在SQL語句SELECT后 字段名 的地方
SELECT 字段名…… FROM 表名；
SELECT COUNT(age) FROM 表名；
SELECT COUNT(*) FROM 表名；— 統計共有多少行數據（不算表頭）
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排序
通過ORDEB BY 可以將查詢結果進行排序（排序只是顯示方式，不會影響數據庫中數據的順序）
語法：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]
ASC：升序，默認是升序
DESC：降序
單列排序：使用一個字段排序
組合排序
SECLECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC]，字段名2 [ASC|DESC]，……；
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LIKE? 表示模糊查詢
SELECT *FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串'；
滿足通配符字符串規則的數據就會顯示出來
MySQL通配符有兩個：
% ：表示0個或者多個字符（任意字符） （%筆記本%? ? 蘋果筆記本 ）
例如：把名字中含“孫”的名字全搜出來：LIKE '%孫%'；
_：表示一個字符? ?（筆記_? ? 筆記本? ?筆記1）
例如：把姓孫的且名字是三個字的名字搜出來：LIKE '孫_ _';
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刪除表直接用DROP
刪除列則須用ALTER TABLE student DROP intro
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邏輯運算符
and 多個條件同時滿足
or 多個條件其中一個滿足
not 不滿足
in關鍵字
語法格式：SELECT * FROM 表明 WHERE 字段 in（數據1，數據2……）；
in里面的每個數據都會作為一次條件，只要滿足條件的就會顯示
顯示除過數據1，數據2之外的數據：
SELECT * FROM 表明 WHERE 字段 not in（數據1，數據2……）；
范圍運算符：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2?
表示從值1到值2范圍，包頭又包尾
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Navicat連接工具的使用
Navicat是一套快速、可靠且價格相當便宜的數據庫管理工具
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DQL語句：不會對數據庫中的數據進行修改，只是一種顯示數據的形式
查詢表中所有數據
1、使用*表示所有列：SELECT *FROM 表名；
2、寫出要查詢的每列的字段名稱：SELECT id,name,age FROM 表名；
查詢指定列的數據：SELECT id,name,age，…… FROM 表名；
別名查詢
1、查詢時給列、表指定別名需要使用AS關鍵字
2、使用別名的好處是方便觀看和處理查詢到的數據
SELECT 字段名1 AS 別名，字段名2 AS 別名…… FROM 表名；
其中AS可以省了不寫
清除重復值
查詢指定列并且結果不出現重復數據
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；
查詢結果參與運算
1、某列數據和固定值運算：SELECT 列名1+固定值 FROM 表名；
2、某列數據和其他列數據參與運算：SELECT 列名1+列名2 FROM 表名；
注意：參與運算的必須是數值類型
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更新表記錄
1、不帶條件修改數據：UPDATE 表名 SET 字段名=值；
2、帶條件修改數據：
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值；
3、關鍵字說明
UPDATE：修改數據
SET：修改哪些數據
WHERE：指定條件
刪除表記錄
1、不帶條件刪除數據：DELETE FROM 表名；
2、帶條件刪除數據：DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值；
truncate刪除表記錄：TRUNCATE TABLE 表名；
truncate與delete的區別
delete是將表中的數據一條一條的刪除
truncate是將整個表摧毀，重新創建一個新的表，新的表結構和原來表結構一模一樣
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蠕蟲復制：在已有的數據基礎之上，將原來的數據進行復制，插入到對應的表中
語法：INSERT INTO 表1 SELECT * FROM 表2；
作用：將表2中的數據復制到表1中
LIKE是復制表結構，無法復制表中的數據
如果只是想復制表1中的某些字段到新表2中
INSERT INTO 表2（name,age）SELECT name,age FROM 表1
?
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查看創建數據庫結構
SHOW CREATE DATABASE 數據庫名
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默認UTF字符集
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DDL數據定義語言：數據庫、表、列
DML數據操作語言：數據增刪改
DQL數據查詢語言：數據查詢
DCL數據控制語言：權限
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DML語句
1、插入記錄
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
1）值與字段必須對應，個數和類型相同
2）值的數據大小必須在字符的長度范圍內
3）除了數據類型外，其他的字段類型的值必須使用引號（建議單引號）
4）如果要插入空值，可以不寫字段，或者插入null
2、插入全部字段
1）所有的字段名全寫
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
2）不寫字段名：INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，……）
3、插入部分數據
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
沒有添加數據的字段會使用null，null不要加引號
4、查詢是否成功插入數據：SELECT * FROM 表名；
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修改表結構
1、添加表列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 類型；
2、修改列類型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的類型；
3、修改列名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 舊表名 新表名 類型；
4、刪除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名；
5、修改表名：RENAME TABLE 表名 To 新表名； ?
6、修改字符集：ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集；?
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DDL操作表
前提是先使用某個數據庫：USE
創建表
語法：CREATE TABLE 表名（
字段名1 字段類型1，
字段名2 字段類型2，
……
）；
查看數據庫中所有的表：SHOW TABLES；
查看表結構：DESC 表名；
查看創建表的SQL語句：SHOW CREATE TABLE 表名；
快速創建一個表結構相同的表：CREATE TABLE 新表名 LIKE 舊表名；
刪除數據表：DROP TABLE 表名；
判斷表是否存在并刪除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名；
修改表結構
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