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  • def?func(param):
    ????if?isinstance(param,?list):
    ????????result?=?0
    ????????for?item?in?param:
    ????????????if?isinstance(item,?int)?or?isinstance(item,?float):
    ????????????????result?+=?item
    ????????return?result
    ????elif?isinstance(param,?tuple):
    ????????result?=?1
    ????????for?item?in?param:
    ????????????if?isinstance(item,?int)?or?isinstance(item,?float):
    ????????????????result?*=?item
    ????????return?result
    ????return?None


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    0 采集 收起 來源:Python函數參數

    2021-01-05

  • def?my_abs(x):
    ????if?not?isinstance(x,?int)?or?not?isinstance(x,?float):
    ????????print('param?type?error.')
    ????????return?None
    ????if?x?>=?0:
    ????????return?x
    ????else:
    ????????return?-x


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    0 采集 收起 來源:Python函數參數

    2021-01-05

  • i = 0

    sumn = 0

    while i<=100:

    ? ? sumn+=i

    ? ? i+=1

    print(sumn)

    def fact(n):

    ? ? if n==1:

    ? ? ? ? return 1

    ? ? return n+fact(n-1)

    print(fact(100))


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    0 采集 收起 來源:Python遞歸函數

    2021-01-05

  • 遞歸函數的優點是定義簡單,邏輯清晰。理論上,所有的遞歸函數都可以寫成循環的方式,但循環的邏輯不如遞歸清晰。
    使用遞歸函數需要注意防止棧溢出。

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    0 采集 收起 來源:Python遞歸函數

    2021-01-05

  • %? 表示取模


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  • 二進制? ?0b

    十六進制? ? 0x

    0用None代替

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  • 轉義字符:http://img1.sycdn.imooc.com//5ff2e3070001b7a205190537.jpg

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    0 采集 收起 來源:Python的字符串

    2021-01-04

  • 還可以在多行字符串前面添加r,把這個多行字符串也變成一個raw字符串:

    r'''Python?is?created?by?"Guido".
    It?is?free?and?easy?to?learn.
    Let's?start?learn?Python?in?imooc!'''


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  • 1、Python中 0、空字符串和None? 值為 False???其他數值和非空字符串都看成True

    2、True and 0? #==> 0

    3、False?and 0? #==> False

    4、0 or 99? #==>99

    5、0 and 99??#==>0

    5、not 計算優先級高于 and 和 or

    http://img1.sycdn.imooc.com//5ff2d7a20001c38f05050394.jpg

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  • 在函數內部調用其他函數,是非常常見的,通過合理拆分邏輯,可以降低程序的復雜度。如果在一個函數內部調用其自身,這個函數就是遞歸函數。

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    0 采集 收起 來源:Python遞歸函數

    2021-01-04

  • # coding=utf-8

    def sub_sum(L):

    ? ? index = 0

    ? ? sum1 = 0

    ? ? sum2 = 0

    ? ? for item in L:

    ? ? ? ? if index % 2 == 0:

    ? ? ? ? ? ? sum1 += item

    ? ? ? ? else:

    ? ? ? ? ? ? sum2 += item

    ? ? ? ? index += 1

    ? ? return sum1, sum2


    L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    result = sub_sum(L)

    print('奇數項的和 = {}'.format(result[0]))

    print('偶數項的和 = {}'.format(result[1]))


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  • tuple和list一樣,可以包含 0 個、1個和任意多個元素。
    包含多個元素的 tuple,前面我們已經創建過了。

    包含 0 個元素的 tuple,也就是空tuple,直接用()表示:

    T?=?()
    print(T)?#?==>?()

    接著,我們創建包含一個元素的tuple。

    T?=?(1)
    print(T)?#?==>?1

    這和我們期望的輸出有些差異,為什么包含一個元素的元組打印出來之后沒有小括號,而是只有一個數字1呢?
    回顧一下前面數字的四則運算。

    result?=?3?*?4?-?2
    print(result)?#?==>?10
    #?改變優先級,先運算減法
    result?=?3?*?(4?-?2)
    print(result)?#?==>?6

    可以看到,改變優先級我們是通過()來實現的,這和元組的定義有沖突,這就解釋了前面只有一個元素的元組,為什么打印出來卻得到一個數字的結果了。
    因為()既可以表示tuple,又可以作為括號表示運算時的優先級,結果(1)被Python解釋器計算出結果 1,導致我們得到的不是tuple,而是整數 1。
    因此,要定義只有一個元素的tuple,需要在元素后面添加一個逗號,。

    T?=?(1,?)
    print(T)?#?==>?(1,?)

    而對于多個元素的tuple,則加和不加這個逗號,效果是一樣的。

    >>>?T?=?(1,?2,?3,)
    >>>?print(T)?#?==>?(1,?2,?3)


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  • 短路計算

    1. 在計算a and b時,如果 a 是 False,則根據與運算法則,整個結果必定為 False,因此返回 a;如果 a 是 True,則整個計算結果必定取決與 b,因此返回 b。

    2. 在計算a or b時,如果 a 是 True,則根據或運算法則,整個計算結果必定為 True,因此返回 a;如果 a 是 False,則整個計算結果必定取決于 b,因此返回 b。

    所以Python解釋器在做布爾運算時,只要能提前確定計算結果,它就不會往后算了,直接返回結果。

    任務

    請運行如下代碼,并解釋打印的結果:

    a?=?'python'
    print('hello,',?a?or?'world')
    b?=?''
    print('hello,',?b?or?'world')


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  • def square_of_sum(L):

    ? ? result =0

    ? ? for num in L:

    ? ? ? ? result =result+ num**2

    ? ? return result

    L = [1,2,3]

    result = square_of_sum(L)

    print(result)


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    0 采集 收起 來源:Python定義函數

    2021-01-04

  • 除了使用Python內置的函數以外,在編程過程中,我們也經常需要自己定義函數。
    在Python中,定義一個函數要使用 def 語句,依次寫出函數名、括號()、括號中的參數和冒號:,然后,在縮進塊中編寫函數體,函數的返回值用 return 語句返回。

    請注意,return表示返回的意思,函數體內部的語句在執行時,一旦執行到return時,函數就執行完畢,并將結果返回。因此,函數內部通過條件判斷和循環可以實現非常復雜的邏輯。
    這樣子我們就定義了一個sum_list()的函數,注意,在最后return,我們把求和的結果result返回了,這樣就可以在外部調用函數后獲得result。

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    0 采集 收起 來源:Python定義函數

    2021-01-04

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如果您了解程序設計的基本概念,會簡單使用命令行,了解中學數學函數的概念,那么對課程學習會有很大的幫助,讓您學起來得心應手,快速進入Python世界。
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通過本課程的學習,您將學會搭建基本的Python開發環境,以函數為基礎編寫完整的Python代碼,熟練掌握Python的基本數據類型以及list和dict的操作,靈活使用流程控制語句。

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