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s[0:4] # 取字符串s中的第一個字符到第五個字符，不包括第五個字符

Python 操作set的其他方法

1、不會報錯的刪除方法discard()

當元素不存在時，使用discard()并不會引發錯誤，所以使用discard()是更加高效的一個方法。

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl']

2、清除所有元素的方法clear()

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.clear()
print(name_set) # ==> set([])

3、集合的子集和超集：issubset()

例：

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判斷s1是否為s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判斷s2是否為s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

4、判斷集合是否重合：isdisjoint()

例子：s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因為有重復元素1、2、3、4、5

Python刪除set元素

remove()，如果remove的元素不在set里面的話，將會引發錯誤

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

Python添加set元素

1、add()，添加一個元素（對于set，如果添加一個已經存在的元素，不會報錯，也不會改變什么。）

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob'])

2、update()，一次性給set添加多個元素

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set)

Python讀取set元素

set里面的元素沒有順序，因此我們不能像list那樣通過索引來訪問。

訪問set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中，這個時候我們可以使用in來判斷某個元素是否在set中。另：set元素區分大小寫

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)

#請問'Alice'是班里面的同學嗎？

'Alice' in name_set # ==> True

set

set里面的元素不允許重復且無順序

例1（無序）：

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

例2（傳入重復元素）：

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

操作dict

1、獲取dict的所有key:keys()函數

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.keys():
??? print(key)

2、獲取dict所有的value：values()函數

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.values():
??? print(key)

3、清除所有元素：clear()函數

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
print(d) # ==> {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
d.clear()

4、獲取元素個數：len()函數

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
print(len(d))

Python dict的特點

dict查找速度快,占用內存大

list正好相反，占用內存小，但是查找速度慢(速度隨著元素增加而逐漸下降)

有序與無序

在Python3.6的版本以后，dict是有序的，但是一般而言，為了避免不必要的誤解，一般在需要有序的dict時，我們會使用一種叫做Ordereddict的字典，來確保有序。

print(type(3.1415926))
print(type('Learn?Python?in?imooc.'))
print(type(100))
print(type(0b1101))

分清and和or

在使用的時候注意

0 and 1 =0

0 or 1 = 1

and判斷是否相同

or判定的是，除去“假”

如果or兩邊相同，結果就肯定是那個啦

round 需要使用print進行打印

在使用的時候可以嘗試使用定義變量的方式將其進行存儲，并使用。

向文件中進行輸出

fp = open("D://test.txt","a+")

#如果D盤中不含test文件，則按照此路徑創建文件

print("i love python",file = fp)

#向txt文件中寫入 "i love python" 字符串

fp.close()

#關閉并保存文件

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版權聲明：本文為CSDN博主「N客小C」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

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