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    • 字符串本身包含‘’,用' '括起來

    • 字符串包含',用“”括起來

    • 兩者都包含,用/轉義

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    0 采集 收起 來源:Python的字符串

    2025-02-12

    1. and:只有兩個布爾值都為 True 時,計算結果才為 True

    2. or:只要有一個布爾值為 True,計算結果就是 True

    3. not:把True變為False,或者把False變為True

    4. Python把0、空字符串和None看成False,其他數值和非空字符串都看成True

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  • round(num,2)指定保留小數點位數,
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  • 為什么打印的dict是亂序的?

    d = {

    ? ? 'Alice': 45,

    ? ? 'Bob': 60,

    ? ? 'Candy': 75,

    ? ? 'David': 86,

    ? ? 'Ellena': 49,

    ? ? 'Gaven': 86

    }

    print(d) # ==> {}

    {'Alice': 45, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49, 'Gaven': 86, 'Bob': 60}

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    0 采集 收起 來源:什么是dict

    2025-02-11

  • L = [75, 92, 59, 68, 99]
    sum_score = 0
    for score in L:
    ??? sum_score += score
    average_score = sum_score / len(L)
    print(average_score)

    以下是使用Python中 ?for? 循環計算平均成績的代碼及解釋:
    python L = [75, 92, 59, 68, 99] sum_score = 0 for score in L: sum_score += score average_score = sum_score / len(L) print(average_score)
    ? 代碼解釋: 定義成績列表:?L = [75, 92, 59, 68, 99]? 定義了一個包含5位同學成績的列表。 初始化總成績變量:?sum_score = 0? 初始化一個變量 ?sum_score? ,用于累加各位同學的成績,初始值為 ?0? 。 使用for循環累加成績: - ?for score in L:? 這個循環遍歷列表 ?L? 中的每一個元素,每次循環將列表中的一個成績賦值給變量 ?score? 。 - ?sum_score += score? 每次循環將當前的成績 ?score? 累加到 ?sum_score? 中。 計算平均成績:?average_score = sum_score / len(L)? ,其中 ?len(L)? 用于獲取列表 ?L? 的長度,也就是同學的人數,用總成績 ?sum_score? 除以人數,得到平均成績并賦值給 ?average_score? 。 輸出平均成績:?print(average_score)? 將計算得到的平均成績輸出。
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    0 采集 收起 來源:Python之for循環

    2025-02-10

  • # Enter a code

    num1=3.14

    num2=1.57

    c=num1*num2

    print(round(c,2))

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  • 模即余數。

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  • 浮點數 字符串? 整數? 二進制整數

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  • 這里取數的位置n,不需要設定數組長度大小,如n<7.

    因為for循環體本身就是遍歷數組,所以n值是有限的。

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  • @ 區別# -*- coding: utf-8 -*- 和 # coding: utf-8?

    在 Python 中,# -*- coding: utf-8 -*- 和 # coding: utf-8 都是用來聲明文件編碼的方式,但它們在格式上有一些細微的區別。根據 PEP 263 的規定,這兩種格式都是被接受的,但它們的匹配規則略有不同。

    1. 匹配規則

    PEP 263 定義了一個正則表達式來匹配編碼聲明:

    ^[ \t\f]*#.*?coding[:=][ \t]*([-_.a-zA-Z0-9]+)

    解釋

    ^[ \t\f]*:匹配行首的空白字符(空格、制表符、換頁符)。

    #:匹配井號(#)。

    .*?:匹配任意字符(非貪婪模式)。

    coding[:=]:匹配 coding: 或 coding=。

    [ \t]*:匹配 coding: 或 coding= 后的空白字符。

    ([-_.a-zA-Z0-9]+):匹配編碼名稱(如 utf-8)。

    2. 格式對比

    # -*- coding: utf-8 -*-:

    這種格式是 Emacs 風格的文件編碼聲明。

    它被廣泛接受,并且符合 PEP 263 的規定。

    例如:

    Python復制

    # -*- coding: utf-8 -*-

    # coding: utf-8:

    這種格式是更簡潔的編碼聲明。

    它同樣符合 PEP 263 的規定。

    例如:

    Python復制

    # coding: utf-8

    3. 實際使用

    在實際使用中,這兩種格式都可以正確地聲明文件的編碼方式,Python 解釋器會正確解析它們。選擇哪種格式主要取決于個人或團隊的偏好。

    示例

    以下兩種聲明方式都是有效的:

    Python復制

    # -*- coding: utf-8 -*-

    或者:

    Python復制

    # coding: utf-8

    4. 注意事項

    位置:編碼聲明必須放在文件的第一行或第二行,否則 Python 解釋器不會識別。

    一致性:確保整個文件使用一致的編碼方式,避免混用不同的編碼。

    文件保存格式:確保文件保存為 UTF-8 編碼格式,以避免編碼問題。

    總結

    # -*- coding: utf-8 -*- 和 # coding: utf-8 都是有效的 Python 文件編碼聲明方式,它們的區別主要在于格式。你可以根據個人或團隊的偏好選擇使用其中一種。

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  • 1.變量名由大小寫英文字母、數字和下劃線_組成

    2.變量不能用數字開頭

    3.變量盡量不要和Python關鍵字重合(比如前面學習過的:and、or、not,否則可能導致Python原有關鍵字發揮不出作用)

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  • 在Python中,if、elif等語句塊內的代碼需要正確縮進,一般使用4個空格作為標準縮進。你提供的代碼中,print語句沒有正確縮進,會導致語法錯誤。

    age=18

    if age < 18:

    print('children')

    elif age >= 18:

    print('adult')

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    0 采集 收起 來源:Python之if語句

    2025-02-07

    1. 把封裝重復邏輯代碼的過程就做抽象,抽象是數學中非常常見的概念

    2. 借助抽象,我們才能不關心底層的具體計算過程,而直接在更高的層次上思考問題。

    3. 函數就是最基本的一種代碼抽象的方式

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    0 采集 收起 來源:什么是函數

    2025-02-07

  • Python定義變量的方法

    什么是變量

    合法的變量名

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  • Python基礎數據類型

    整數

    十進制、二進制(前綴0b)、十六進制(前綴0x)。

    浮點數

    即小數??茖W計數法1.23×10^9→1.23e9。

    字符串

    以''或""括起來的任意文本。如'Hello World'。

    布爾值

    用True、False表示。布爾值運算有and(與)、or(或)和not(非)。

    空值

    用None表示。

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如果您了解程序設計的基本概念,會簡單使用命令行,了解中學數學函數的概念,那么對課程學習會有很大的幫助,讓您學起來得心應手,快速進入Python世界。
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通過本課程的學習,您將學會搭建基本的Python開發環境,以函數為基礎編寫完整的Python代碼,熟練掌握Python的基本數據類型以及list和dict的操作,靈活使用流程控制語句。

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