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總結：
完全避免同步(難)，但可以縮小同步范圍(簡單)+ThreadLocal解救問題
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高并發請求，同時需要高并發處理，示例代碼
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通過synchronized 方法最小化的加鎖存在多線程不安全的代碼(線程臨界區代碼)
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通過HashMap或HashSet集合收集保存每個線程中的數據，
統計時在遍歷HashMap或HashSet中在各個線程中所存儲的變量的值，進而的到正確的并發結果
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如何在多個ThreadLocal中收集數據？
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通過同步鎖synchronized特性使方法執行時排隊，可以保證執行結果的一致性，但性能下降了
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并發、競爭條件和臨界區 解讀
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原因分析
理解競爭條件和臨界區
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ab -n 10000 -c 100 localhost:8080/add?
壓測10000次，并發是100的測試
測試結果與預期不一致了？為什么
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ab -n 10000 -c 1 localhost:8080/add?
壓測10000次，并發是1的測試
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apache2-util壓力測試工具
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程度在并發的環境中結果是否為可預期的
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200QPS壓測統計接口 示例
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分布式計算圖例
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線程安全場景圖例：講一個不是線程安全的變量，變成是線程安全的變量
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