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PyTorch模型的存儲與讀取
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pytorch加載私人數據集（1）
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pytorch加載私人數據集
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數據集Cifar10
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數據加載與歸一（二）
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數據加載與歸一
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神經網絡的損失函數
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神經網絡的訓練過程
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Autograd包
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Vector、Matrix和Tensor的概念
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PyTorch與TensorFlow的對比
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CIFAR10是學習階段常用的小型圖像數據集
? ?CIFA10有10類，每類6000張圖片
? ?圖像大小：32*32*3
? ? ? 每張圖有R、G、B三個通道
? ? ? 每個通道有32*32個像素
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數據歸一
? ? ?圖像數據像素值一般在[0-255]
? ? 在訓練神經網絡時，我們經常把輸入數據值變成[0-1]或[-1,1]之間
pytorch庫
? ?數據加載
? ? ? torchvision.dataset
? ? ? ? ? ?知名公共數據集可用torchvision.dataset.數據集名稱加載
? ? ? ? ? ? ? ? 例如：torchvision.dataset.ImageFolder 和 torch.utils.data.DataLoader加載
? ? ? ?數據歸一? ? torchvision.transforms
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數據加載與歸一：
? ? ?數據加載：把訓練數據導入到神經網絡中并對神經網絡進行訓練
? ? 圖像分類器訓練數據一般較大，無法一次性加載所有數據
? ? 例如： CIFAR10數據集含有10個類6萬張圖片
? ? ? ? ? ? ? ?ImageNet數據集含有1000個類超過100萬張圖片
? ?需要用mini-batch形式進行加載并訓練
? ? ? ? ? 每個mini-batch形式只加載所有訓練數據集中的一部分數據
? ? ? ? ? 任意兩個mini-batch之間的數據不重疊
? ? ? ? ?當所有訓練數據集中的數據都被加載并訓練完一次被稱為一個epoch
? ? ?
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卷積神經網絡圖片分類器
知識要點：數據加載與歸一
? ? ? ? ? ? ? ? 定義神經網絡
? ? ? ? ? ? ? ? 定義損失函數
? ? ? ? ? ? ? ? 訓練、測試神經網絡
? ? ? ? ? ? ? ?神經網絡存儲與讀取
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