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邏輯設計：
1、將需求轉為數據庫邏輯模型
2、通過ER圖的形式展示
3、邏輯設計跟DBMS系統無關
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實例關系舉例：
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舉例：
實體：購物車信息
包括屬性：用戶名、商品編碼、商品名稱、數量、價格、加入世界
可選唯一標識屬性：（用戶名、商品編碼、加入時間）、購物車編碼
存儲特點：不用永久存儲（設置歸檔、清理規則）
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舉例：
實體：訂單信息
包括屬性：訂單號、用戶姓名、用戶電話、收貨地址、商品編碼、商品名稱、數量、價格、訂單狀態、支付狀態、訂單類型
可選唯一標識屬性：訂單號
存儲特點：永久存儲（分表、分庫存儲）
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舉例：
實體：商品信息
包括屬性：商品編碼、商品名稱、商品描述、商品品類、供應商名稱、重量、有效期、價格
可選唯一標識屬性：商品名稱、商品編碼
存儲特點：對于下線商品可以歸檔存儲
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舉例：
實體：用戶信息表
屬性：用戶名、密碼、電話、郵箱、身份證號碼、地址、姓名、昵稱
可選唯一標識屬性：用戶名、身份證、電話
存儲特點：隨系統運行逐增，需永久存儲
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導出數據字典
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盡可能使用批量操作
禁止使用select * 進行操作
控制使用用戶自定義函數
不要使用數據庫中的全文索引
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在SQL語句中，不要使用強制索引關鍵字
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個別情況下，出于性能的考慮，要采用反范式化處理。? 這個要好好積累相關的經驗。
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關于這節課，要知道：
不同的數據庫管理系統，對數據庫，表以及字段的長度是有限制的。 如果超過了限制，那么性能肯定會大打折扣。
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zmidk查看全部
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為什么要垂直拆分？
列變寬會導致一頁中的行數減少，降低IO效率
怎么做垂直拆分？
經常一起查詢的列放在一起
text, blob等大字段拆分出到附表中
為什么要水平拆分？控制表的大小
怎么做水平拆分？主鍵Hash
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如何維護索引？
索引不是越多越好，過多會降低讀寫效率
定期維護索引碎片
在SQL語句中不要使用強制索引關鍵字
如何維護表結構？
1.? MySQL5.5前 使用在線變更表結構工具；MySQL5.6之后支持在線表結構的變更?2. 同時對數據字典進行維護
3. 控制表的寬度和大小
數據庫總適合的操作
批量操作VS逐條操作? 批量操作適合數據庫，逐條操作適合在程序中
禁止使用select *
控制使用用戶自定義函數，會使索引失效
不要使用數據庫中的全文索引
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mysql導出數據字典
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