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  • 第一范式(1NF)

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    0 采集 收起 來源:第一范式

    2019-03-03

  • 數據操作異常

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    0 采集 收起 來源:設計范式概要

    2019-03-03

  • ER圖例說明

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    0 采集 收起 來源:ER圖

    2019-03-03

  • 數據庫名詞解析

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    0 采集 收起 來源:ER圖

    2019-03-03

  • 嚴禁使用預留字段
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  • 雖然不建議用外鍵約束,但是相關聯的列上一定要建立索引,這是為了提高查詢效率
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  • char和varchar
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  • BC范式:在第三范式的基礎上,數據庫表中如果不存在任何字段對任一候選關鍵字段的傳遞函數依賴則符合BC范式。也就是說如果是復合關鍵字,則復合關鍵字之間也不能存在函數依賴關系。https://img1.sycdn.imooc.com//5c60df4a0001556606020179.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60dfb50001682307720412.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60dfcd0001141606170399.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60e0390001e12a06130392.jpg


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    0 采集 收起 來源:BC范式

    2019-02-11

  • 第三范式是在第二范式的基礎上定義的,如果數據表中不存在非關鍵字段,對任意候選關鍵字段的傳遞函數依賴符合第三范式。

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60dcd9000144f706270114.jpg

    存在以下傳遞函數依賴關系:

    (商品名稱)->(分類)->(分類描述),也就是說存在非關鍵字段“分類描述”對關鍵字段“商品名稱”的傳遞函數依賴。

    存在問題:(分類,分類描述)對于每一個商品都會進行記錄,所以存在著數據冗余。同時也還存在數據的插入,更新及刪除異常。

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60dd9a0001d54006540408.jpg

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    0 采集 收起 來源:第三范式

    2019-02-11

  • https://img1.sycdn.imooc.com//5c60db0f0001c0fd07010381.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60db26000114a506750412.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60db470001ce5207370382.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com//5c60db5d00012c6007230390.jpg

    所有單關鍵字段的表都符合第二范式。

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    0 采集 收起 來源:第二范式

    2019-02-11

  • 第一范式:數據庫表中的所有字段都是單一屬性,不可再分的。這個單一屬性是由基本的數據類型所構成的,如整數,浮點數,字符串等。換句話說,第一范式要求數據庫中的表都是二維表。https://img1.sycdn.imooc.com//5c60d7e2000120e706290084.jpg

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    0 采集 收起 來源:第一范式

    2019-02-11

  • 數據冗余:是指相同的數據在多個地方存在,或者說表中的某個列可以由其他列計算得到,這樣就說表中存在著數據冗余。

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    0 采集 收起 來源:設計范式概要

    2019-02-11

  • 設計范式作用:避免數據庫刪除插入操作等異常,避免數據冗余等。


    數據操作異常:

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 1 插入異常:如果某實體隨著另一個實體的存在而存在,即缺少某個實體時無法表示這個實體,那么這個表就存在插入異常。

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 更新異常:如果更改表所對應的某個實體實例的單獨屬性時,需要將多行更新,那么就說這個表存在更新異常。

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 刪除異常:如果刪除表的某一行來反映某實體實例失效時,將導致另一個不同實體實例信息丟失,那么這個表中就存在刪除異常。

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    0 采集 收起 來源:設計范式概要

    2019-02-11

  • 什么是數據庫設計范式?

    常見數據庫設計范式包括:第一范式、第二范式、第三范式及BC范式,當然還有第四及第五范式,不過這里我們會把重點放到前三個范式上,這也是目前我們大多數數據庫設計所要遵循的范式。

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    0 采集 收起 來源:設計范式概要

    2019-02-11

  • 時間類型的選擇:

    例:生日使用頻次低——用int;訂單日期使用頻次高——用datatime。

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課程須知
本課程適合程序開發人員及數據庫管理運維人員
老師告訴你能學到什么?
1、了解數據庫設計的重要性 2、如何設計出簡潔高效的數據庫結構 3、如何對數據庫結構進行優化調整

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