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名詞解釋
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數據庫如何維護索引
?如何選擇合適的列建立索引
? ?1. 出現在WHERE從句，GROUP BY從句，ORDER BY從句中的列
? ?2. 可選性高的列要放到索引的前面
? ?3. 索引中不要包括太長的數據庫類型
?注意事項
? ?1. 索引并不是越多越好，過多的索引不但會降低寫效率，而且會降低讀的效率
? ?2. 定期維護索引碎片
? ?3. 在SQL 語句中不要使用強制索引關鍵字查看全部 -
數據庫設計步驟：
需求分析（數據庫需求的作用點：數據是什么、數據有哪些屬性、數據和屬性各自的特點有哪些）
邏輯設計 （使用ER圖對數據庫進行邏輯建模）
物理設計 （根據數據庫自身的特點把邏輯設計轉換為物理設計）
維護優化 （新的需求進行建表、索引優化、大表拆分）
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什么是數據庫設計？
? ? ? ? 數據庫就是根據業務系統的具體需要，結合我們所選用的數據庫管理系統（DBMS），為這個，業務構造出最優的數據存儲模型。并建立好數據庫中的表結構及表與表之間的關聯關系的過程。使之能有效的對應用系統中的數據進行存儲，并可以高效的對已經存儲的數據進行訪問。 （有效的存儲，高效的訪問）
常見的數據庫管理系統：
MySQL 、Qracle、SQLServer、PgSql? ? 還有一種流行的NoSQL系統：Mongo、Memcache、Redis
為什么要進行數據庫設計？
數據庫系統是應用系統存儲數據的關鍵組成部分，是系統穩定運行的基礎，決定著系統是否可以高效地運行。
優良的設計：減少數據冗余，避免數據維護異常，節約空間，高效訪問。
糟糕的設計：存在大量的數據冗余，存在數據插入、更新、刪除異常，浪費大量存儲空間，訪問數據低效。
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在做需求分析時，實體是抽象的籠統的概念，比如例子中的訂單和商品是多對多，一個訂單對應多個商品，一個商品可在多個訂單中，這里的商品不是確定的某個商品（沒有實例化），就是個籠統概念。
到了后面er圖建模階段，一個訂單還是對應多個商品，但是一個確定的商品，只能屬于一個訂單（意思是我的這個訂單里的某一個商品，不可能同時出現在其他的訂單里），因此多對多變成了一對多關系。
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術語
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有效存儲，高效訪問
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第二范式：所有單關鍵字段的表都符合第二范式
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第一范式（1nf）
定義：數據庫表中的所有字段都是單一屬性
要求數據庫中的表都是二維表
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設計范式概要：
常見數據庫范式：第一范式、第二范式、第三范式、bc范式
數據操作異常和數據冗余
操作異常：插入異常、更新異常、刪除異常
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關系：一個關系對應通常所說的一張表
元組：表中的一行即為一個元組
屬性：表中的一列即為一個屬性；每一個屬性都有一個名稱
候選碼：表中的某個屬性組，它可以唯一確定一個元組
主碼：一個關系有多個候選碼，選定其中一個為主碼
域：屬性的取值范圍
分量：元組中的一個屬性值
矩形：表示實體集
菱形：表示聯系集
橢圓：表示實體的屬性
線段：將屬性連接到實體集，或將實體集連接到聯系集
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第二范式 將不同類別的屬性拆分整合
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識別實體的屬性。
唯一標識
存儲特點。對增量大，不可能刪數據的表，考慮分庫分表存儲。
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存儲那些數據，
存儲的數據有那些特點，有些數據具有時效性，有些不具有時效性。
數據的生命周期，有些數據是不適合存表的，如日志數據。
搞清楚一些問題：
實體之間的關系。
實體包含的屬性有那些。
實體的唯一標識。
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數據庫設計的大體步驟：
需求分析，識別需求中的關鍵信息。需要存儲的主體信息。
邏輯設計，借助er圖工具進行建模。
物理設計，根據具體的數據庫進行調優。
維護優化，對新建表，索引優化，大表拆分等。
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