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字符串有順序，而二進制和int類型可以直接比較
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時間戳用整型Int：1900年到日期的秒數
優先原則：數據類型>日期/二進制類型>字符類型
（如生日：int>datetime>char>varchar）
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字段類型及其存儲空間
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注意：某些DBMS系統對表名的大小寫是敏感的；
數據庫表名稱盡量不使用縮寫，增強可讀性，明確對象意義。
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MySQL5.5后默認使用Innodb（目前建議使用）
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第二范式：數據庫的表中不存在非關鍵字段對任一候選關鍵字段的部分函數依賴x查看全部
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第一范式 數據表中的每個屬性都不可再分查看全部
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good查看全部
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數據庫字段標準話查看全部
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原來索引也會變化
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數據庫設計可以分四個步驟，需求分析，邏輯設計，物理設計和運維優化。 需求分析主要是搞清數據有哪些，每個數據有哪些屬性，每個屬性有什么特點。 邏輯設計主要是指用ER圖來畫出這些數據，并設計表結構 物理設計，主要是針對數據庫來做（具體不太清楚，還沒看到） 運維優化，根據新需求來優化表結構查看全部
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數據庫設計分四個步驟，需求分析，邏輯設計，物理設計，維護優化。 需求分析要做什么？ 邏輯設計要出ER查看全部
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建立索引的原則：可以選擇GROUP?BY或者ORDER?BY這種從句中出現的列建立索引，提高查找查找效率，索引不要包括太長的數據類型
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優化：維護數據字典?維護索引?增加或刪除索引
維護表結構：列的增加和刪除
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反范式化就是增加數據的冗余，利用空間換時間的一種做法，可以適當增加高級冗余來提高讀的效率，反范式化要適度
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