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POST _analyze
{
? "analyzer": "ik_max_word",
? "text": "我是中國人"
}
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POST _analyze
{
? "analyzer": "ik_smart",
? "text": "我是中國人"
}
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POST _analyze
{
? "analyzer": "standard",
? "text": "hello imooc"
}
POST _analyze
{
? "analyzer": "standard",
? "text": "我是中國人"
}
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ES中文分詞器
standard：ES默認，將詞匯單元轉換為小寫形式，并且去除停用詞、標點符號，支持中文（單字切分）。
simple：通過非字母字符來分割文本信息，然后將詞匯單元統一轉換為小寫形式，會去除掉數字類型的字符。
whitespace：僅僅是去除空格、小寫，不支持中文，對分割的詞匯單元不做標準化的處理。
language：特定語言的分詞器，不支持中文。
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C:\soft\elastic\logstash-6.3.2\bin>logstash -f ../config/mysql.conf
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output
config/mysql.conf
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input
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logstash數據同步
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alibaba/canal
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binlog同步組件
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本課程大綱
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kibana一定要和ES版本保持一致
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should? 相當于 or
must? ? 相當于 and
match? ?相當于 =?
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springboot跨域支持
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es本身對中文分詞支持并不是很友好，但是可以通過插件引入ik分詞器：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
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