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職業發展方向：
技術：黑盒（功能）、白盒（閱讀代碼）、自動化、性能、安全、測試架構；
管理：測試經理、項目經理、SCRUM MASTER；
業務：測試專家、需求、產品經理、金融等行業精英
普通測試工程師（功能）、測試開發工程師（接口、自動化）、高級測試工程師（性能）、測試管理（更平均）
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職責：
入門：執行用例，找缺陷；
合格：積極主動發現、暴露缺陷，團隊合作、解決問題；
優秀：半產品半開發，提高質量和交付速率
工作內容：
需求：需求評審、明確測試邊界，提取功能點與測試點；
測試設計：測試計劃、方案、用例；
系統架構：系統架構的實現（框架、數據庫等），數據流動，代碼邏輯分析（功能如何實現）；據此選擇自動化測試框架、性能測試策略
執行測試：提交缺陷、回歸驗證；
其他評估：性能測試評估、自動化測試覆蓋
測試總結：測試報告、驗收總結、風險評估
時間管理（提升質量和交付速率）：工具調研（是否有現成工具）、自動化測試框架/平臺/工具研發、資源協調
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bat測試崗位需求總結
純功能測試，越來越不好混
接口自動化爆發
UI自動化和專項自動化占據一定比例
性能測試人才稀缺
綜合技能要求越來越高
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測試進階學習
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安全測試流程
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測試進階學習
shell腳本，執行時間短
測試工具研發
敏捷流程
Mock框架/平臺
Docker
大數據測試
VUE等......
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HttpClient （并發線程池等復雜的接口請求用這個編寫）URLConnection（簡單的接口請求用這個編寫測試）Requests（python編寫測試）自動化測試框架：
單元測試（TestNG高級使用）
腳本編程（Selenium3.0）
測試報告（Maven+ReportNG)
持續集成（Jenkins持續集成
大數據統計（ExtentX大數據統計）
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網絡基礎學習（接口測試，性能測試和安全測試）
網絡架構通訊原理
TCP、UDP
HTTP協議
Session與Cookie
編程基礎（語言）
現在java對于自動化測試和性能測試用的更多，但是python是未來的大趨勢，更簡潔，大數據讀取更有優勢（那就先學java 再學python）
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