NIO 常用的编程模型是 Reactor，在 Doug Lea 的 Scalable IO in Java 的 PPT 中对其进行了介绍，文末有福利 :) ，Reactor 的特点是 I/O 多路复用和事件驱动，基本处理过程为：

• 处理程序声明感兴趣的 I/O 事件，这些事件表示在特定套接字上准备读取的情况

• 事件通知器等待事件

• 一个事件发生并唤醒通知器，通知器调用适当的处理程序

• 事件处理程序执行实际的读取操作，并进行处理，然后重新声明关注的 I/O 事件，并将控制权返回给调度程序

其中通知器，就是 Selector。Reactor模型主要有以下几种版本：

• 单线程Reactor，单线程处理器

• 单线程Reactor，多线程处理器

• 多线程主从Reactor，单线程处理器

• 多线程主从Reactor，多线程处理器

单线程版本

核心代码：

 public void run() {    try { 
      if      (state == READING) read(); 
      else if (state == SENDING) send();
    } catch (IOException ex) { /* ... */ }
  }  void read() throws IOException {
    socket.read(input);    if (inputIsComplete()) {
       process(); 
       state = SENDING; 
       // Normally also do first write now
       sk.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE);
    }
  }  void send() throws IOException {
    socket.write(output);    if (outputIsComplete()) sk.cancel();
  }

单线程的特点是：只有一个 Reactor 线程，即只有一个 Selector 事件通知器，也就是说，字节的读取 I/O 和后续的业务处理（process() 方法），均由 Reactor 线程来做，很显然业务的处理影响后续事件的分发，所以引出多线程版本进行优化。

多线程版本

核心代码：

static PooledExecutor pool = new PooledExecutor(...);static final int PROCESSING = 3;// ...synchronized void read() { // ...
  socket.read(input);  if (inputIsComplete()) {
    state = PROCESSING;
    pool.execute(new Processer());
  }
}synchronized void processAndHandOff() {
  process();
  state = SENDING; // or rebind attachment
  sk.interest(SelectionKey.OP_WRITE);
}class Processer implements Runnable {  public void run() { processAndHandOff(); }
}

多线程版本的特点是：一个 Reactor 线程和多个处理线程，将业务处理（process 交给线程池）进行了分离，Reactor 线程，只关注事件分发和字节的发送和读取(I/O)。注意，实际的发送和读取还是由 Reactor 处理，那么在高并发下，有可能连接来不及接收，继续优化，采用主从 Reactor。

主从 Reactor

核心代码：

Selector[] selectors; // also create threadsint next = 0;class Acceptor { // ... 
  public synchronized void run() { ...
    Socket connection = serverSocket.accept();    if (connection != null)      new Handler(selectors[next], connection);    if (++next == selectors.length) next = 0;
  }
}

主从 Reactor 特点是：使用一个 Selector 池，通常有一个 主Reactor 用于处理接收连接事件，多个 从Reactor 处理实际的 I/O，整体来看，分工合作，分而治之，非常高效。

在真正实现时，有些细节需要注意，完整代码下载：https://github.com/rmwheel/reactor
代码有详细注释，看完绝对能理解 Reactor，其中包含对 Doug Lea 的 Scalable IO in Java 的 翻译，欢迎 star :)

原文出处：https://www.cnblogs.com/wskwbog/p/9413912.html