我们分析下这段代码：
可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址。
为了便于理解，我将原文的图片直接拷贝过来，里面内存地址编号和代码不一致。
Paste_Image.png
浅拷贝
下面看看浅拷贝
In [1]: import copy
In [2]: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
In [3]: wilber = copy.copy(will)
In [4]: id(will)
Out[4]: 2899569681288In [5]: id(wilber)
Out[5]: 2899583552712In [6]: print([id(ele) for ele in will])
[2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
In [7]: print([id(ele) for ele in wilber])
[2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
In [8]: will[0] = "wilber"In [9]: will[2].append("CSS")
In [10]: id(will)
Out[10]: 2899569681288In [11]: id(wilber)
Out[11]: 2899583552712In [12]: print([id(ele) for ele in will])
[2899586038616, 1453458736, 2899585719944]
In [13]: print([id(ele) for ele in wilber])
[2899583263664, 1453458736, 2899585719944]
In [14]: will
Out[14]: ['wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
In [15]: wilber
Out[15]: ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]分析下这段代码：
浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说”wilber[i] is will[i]”
Paste_Image.png
总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：
使用切片[:]操作
使用工厂函数（如list/dir/set）
使用copy模块中的copy()函数
深拷贝
最后我们看看深拷贝
In [1]: import copy
In [2]: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
In [3]: wilber = copy.deepcopy(will)
In [4]: id(will)
Out[4]: 2871945438664In [5]: id(wilber)
Out[5]: 2871945199048In [6]: print([id(ele) for ele in will])
[2871945176264, 1453458736, 2871945207496]
In [7]: print([id(ele) for ele in wilber])
[2871945176264, 1453458736, 2871945341256]
In [8]: will[0] = "wilber"In [9]: will[2].append("CSS")
In [10]: will
Out[10]: ['wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
In [11]: id(will)
Out[11]: 2871945438664In [12]: id(wilber)
Out[12]: 2871945199048In [13]: wilber
Out[13]: ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
In [14]: print([id(ele) for ele in will])
[2871945496928, 1453458736, 2871945207496]
In [15]: print([id(ele) for ele in wilber])
[2871945176264, 1453458736, 2871945341256]分析一下这段代码：
跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
例子中will的第三个元素指向2871945207496，而wilber的第三个元素是一个全新的对象2871945341256，也就是说，”wilber[2] is not will[2]”
但是list的第三个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于”wilber[2] is not will[2]”，所以will的修改不会影响wilber
Paste_Image.png
拷贝的特殊情况
其实，对于拷贝有一些特殊情况：
In [16]: book =("python","c#","Javascript")
In [17]: copies = copy.deepcopy(book)
In [18]: book is copies
Out[18]: TrueIn [19]: book =("python","c#","Javascript",[])
In [20]: copies = copy.deepcopy(book)
In [21]: book is copies
Out[21]: False本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：
Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说
如果元组变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，
