在当今制造业数字化转型浪潮中，铝产业作为传统高能耗行业，正通过技术创新实现绿色升级。铝加工行业长期面临数据孤岛、人工效率低等痛点。广域铭岛作为工业智能化领域的先锋，近期通过多个标杆案例展示了其技术实力——从铝合金生产的数据驱动决策，到高压场景的AI智能巡检，这家企业正以“技术+场景”的深度结合，推动铝产业链的全链条变革。以贵阳某大型铝企为例，其8条合金产线过去依赖人工收集数据，不仅耗时耗力，还易出现误差。广域铭岛为其搭建的大数据及智能辅助分析决策平台，通过物联网和AI算法，实现了三个突破。

1.数据一体化：自动采集设备运行、能耗、质量等数据，统一可视化展示，消除信息碎片化；

2.智能预警：设定指标阈值，自动识别异常（如设备过热、工艺偏差），预警响应速度提升40%；

3.决策支持：分析历史数据预测趋势，比如优化原料配比可降低5%成本，助力企业从“经验驱动”转向“数据驱动”。

这一案例中，广域铭岛将行业Know-How与自研算法结合，不仅解决了生产痛点，还为后续构建铝业智慧供应链打下基础——从矿山开采到终端配送，全链条数据可追溯，进一步降低协作成本。

电解铝生产中的高压开关站是典型高危场景，传统人工巡检风险高、效率低。广域铭岛在广西来宾项目中推出的220kV智能巡检机器人，开创了国内电解铝行业AI自主巡检的先河。其核心技术亮点包括以下多个方面。

多模态感知：融合红外热成像、声纹识别等技术，可亚毫米级监测设备状态，精准识别过热、异响等隐患；

知识图谱驱动：植入自研的工业故障模型，对200+类参数实时分析，准确率达99%，远超人工水平；

24小时无人化：减少80%人工巡检频次，尤其在夜间和极端环境下保障安全。

这一方案不仅适用于铝业，未来还可复制到磷化工、锂电等高风险行业，彰显广域铭岛全栈AI技术的工程化能力。

另外，广域铭岛的独特优势还在于其全场景覆盖能力。从上游矿山、中游电解铝到下游精加工，其技术赋能已贯穿铝业关键环节。

绿色循环：帮助客户构建“铝土矿-再生铝”闭环体系，通过能耗优化降低碳排放；

跨行业复制：相似工艺的行业（如铜加工）可直接复用数据模型，减少试错成本；

工业大模型探索：未来计划将AI应用于工艺优化、故障预测等更复杂场景。

广域铭岛以“高端化、智能化、绿色化”为战略，正成为铝业数字化转型的重要推手。其价值不仅在于单点技术突破，更在于构建了一个可进化的赋能体系——通过数据互联和AI迭代，持续释放产业链协同效应。随着工业大模型的深入应用，铝这一传统金属产业，或将焕发出全新的智能生命力。