一、核心技术模块与数据抓取方案

1. ‌淘宝 API 实时数据获取

• ‌商品详情 API‌：通过 item_get 接口获取标题/价格/基础销量‌，需配置动态字段选择器（如 fields_mask=price,realtime_sales）提升效率‌。

• ‌SKU 监控 API‌：跟踪实时库存与促销价变动，关键字段包括 sku_id、promotion_price、quantity（库存量）‌。

• ‌WebSocket 长连接‌：订阅库存/价格实时推送，降低 80% 请求冗余。

‌2.社媒数据融合策略

• • ‌多平台关键词监控‌：爬取抖音/小红书/微博/京东/阿里等平台爆款商品讨论热词‌。

  • ‌舆情情感分析‌：识别用户评价中的核心诉求（如「质量差」、「发货慢」）‌。

  • ‌流量来源关联‌：将社媒跳转链接与淘宝商品 ID 绑定，追踪转化路径‌。

二、典型应用场景与实施流程

1. ‌爆款发现与预警

• ‌数据联动‌：当商品 API 返回的 24 小时销量增幅>300% ‌且社媒提及量突增时触发预警‌。

• ‌竞品对标‌：通过 price_trend 接口获取竞品历史价格曲线‌，结合社媒声量定位营销差距。

2. ‌动态供应链优化

• • ‌库存自动调配‌：当 SKU 库存低于阈值且社媒热度持续 3 天上升时，触发补货流程‌。

  • ‌促销策略生成‌：基于价格敏感度模型（API 返回的 price_elasticity 字段）制定满减方案

三、Python 请求示例

# coding:utf-8
「」「
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
」「」
from __future__import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码
API_URL = 「c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 」
url = 「taobao/item_get/?key=<您自己的 apiKey>&num_iid=123456&is_promotion=1」
headers = {
    「Accept-Encoding」: 「gzip」,
    「Connection」: 「close」
}
if __name__ == 「__main__」:
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)