解释：
这个标题采用了口语化表达习惯，同时保持了原文的核心信息。"模型上下文协议（MCP）"直接翻译了原文中的技术术语，而"架构概览"则概括了文章的主要内容，即介绍MCP的组成部分和工作流程。这样的标题既通俗易懂，又符合中文的表达习惯。

MCP 是一个开源规范，旨在促进 AI 代理与各种数据源（如数据库、API 和本地文件）之间的连接。它使这些代理能够访问和利用外部信息以增强其性能，并提供更智能的响应。

如果你正在构建AI代理，你可能听说过MCP，即模型上下文协议（简称MCP）。这是一个新的开放标准，旨在将代理与数据库或API等数据源连接起来。乍一看，它可能只是基础设施中的一个普通组件，但深入了解它还是很有意义的。因为它解决了日益普遍的一个问题：如何让代理更加有用，通过赋予它们所需的工具。

MCP 主要由三个组件组成：主机、客户端和服务器。主机是使用代理的应用程序，它可以是一个聊天应用，也可以是你在 IDE 中使用的代码助手，或者其他任何东西。应用程序中包含客户端，它是主机与服务器之间的接口。服务器上运行各种工具。它连接到数据库、API 或本地文件，并负责执行代理需要完成的任务。

以下是如何在实际中操作。假设你正在使用一个由MCP支持的聊天应用程序，比如说你会问“纽约的天气如何？”或“我有多少客户？”。主机会将这些问题发送给服务器，服务器会识别需要哪些工具来回答。接着，主机将问题和可用工具发送给大型语言模型（LLM），LLM会决定使用哪些工具。一旦主机知道需要哪些工具，它就会调用相应的服务器来完成任务——无论是查询数据库、调用API还是运行程序。服务器将结果发送回LLM，LLM生成最终答案返回给用户。

MCP有趣的地方在于它的灵活性。无论你使用什么样的数据库或API——关系型、NoSQL、REST、GraphQL，甚至是本地文件，MCP抽象了具体的细节，让你能够专注于构建执行有用的任务的代理。这在构建类似代码助手这样的工具时格外有价值，因为代理需要与各种数据源交互。

一个关键的见解在于，代理的作用仅限于它们能够访问的工具。如果代理无法连接到所需的数据，它将不会特别有用。MCP 通过提供一种标准化的方式来连接代理和工具解决了这个问题，使得构建更强大的代理变得更加容易。

如果你正在构建代理程序，你应该仔细了解一下MCP。尽管它还处于早期阶段，但它有可能成为这一领域中任何人的关键基础设施。即使你自己不开发代理程序，你的客户也可能会这样做，了解MCP的工作原理会让你更胜一筹。

最好的开始方式是动手试试。试着构建一个简单的代理，让它用MCP连接数据库或API。很快你就能发现它如何简化了代理获取所需工具的过程。一旦你做到这一步，你就会发现还有更多用它的方法。

MCP 是那种事后再看似乎显而易见的想法之一。代理需要一个标准的方式来连接工具。但就像大多数好想法一样，直到有人实现它之前，它并不显而易见。现在有了它，很难想象没有它会如何构建代理。

🤖ChatGPT用于漏洞检测——Tahir Balarabe

🚀DeepSeek R1 解释：链式思维、强化学习和模型精炼 更多内容请参阅原文

什么是AI代理？你知道AI代理是什么吗？(https://medium.com/@tahirbalarabe2/what-are-ai-agents-f06ef775e78f)

稳定扩散模型：造深度伪造视频与检测

AI助手和AI代理的区别（为什么这很重要）

⚛️微软的马约拉纳突破1：量子计算可扩展性突破，

🤖DeepSeek R1 API 与 Python 的交互使用

MCP是什么？

• MCP 是一个开源标准，旨在促进 AI 代理与各种数据源（如数据库、API 和本地文件）之间的连接。它使代理能够访问和利用外部信息和资源，从而提升其表现并提供更知情的响应。

MCP架构的主要组成部分有哪些？

• MCP架构主要由三个组件构成：MCP主机、MCP客户端（通常集成在主机中）和MCP服务器。MCP主机是使用AI代理的应用程序（例如聊天软件），客户端发起请求，服务器则提供所需数据和工具的访问。它们通过MCP协议进行通信。

MCP协议是怎么让组件之间互相通信的？

• MCP协议充当传输层的角色，使得MCP主机或客户端能够与MCP服务器进行通信。它定义了请求和响应的交换规范，确保代理与数据源之间交互的无缝性。

一个使用MCP的AI助手是怎样决定用哪个工具来回答用户问题的？

• 当用户向MCP主机（例如聊天应用）提出问题时，主机向MCP服务器查询以找出与问题相关的可用工具。接着，主机把用户的问题以及这些工具的列表传给大型语言模型（LLM）。LLM分析这些信息，然后决定哪个工具最适合回答这个问题。

MCP服务器可以连接哪些类型的数据源？

• 一个 MCP 服务器可以连接到各种各样的数据源，包括关系型数据库和 NoSQL 数据库、API（不论其标准如何）、本地文件，等等。这样的灵活性让代理程序可以访问几乎所有类型的信息。

MCP主机是否可以连接多个MCP服务器？

• 是的，一个 MCP 主机可以连接到多个 MCP 服务器，这让代理能访问更多工具和数据源，从而更好地回答复杂问题。

你能举一个MCP在聊天应用中实际运作的例子吗？

• 想象一个聊天应用，你问“伦敦的天气怎么样？”。MCP主机（即聊天应用）识别出可用的天气工具。它将你的问题以及可用的天气工具一起发送给LLM。LLM判断需要使用天气API工具。然后，MCP主机调用相关的MCP服务器使用天气API，获取伦敦的天气情况。将其发送回LLM，由LLM生成最终的答案，并在聊天应用中回复给你。

为什么开发者要试试MCP？

MCP 提供了一种标准化的方法来连接 AI 代理与数据源，简化了构建稳健且知识丰富的代理的过程，使开发人员能够更容易地实现，使代理能够回答更多问题并执行更复杂任务。即使您自己不构建代理，您的客户可能正在构建，这有助于他们更好地利用代理功能。