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MCP行動指南:我是如何用AI規劃工作周的(借助Goose、Asana和Google日歷)

星期一让人感到压力巨大。上周未完成的任务堆积如山,新的优先事项源源不断,日程表上的会议排得满满的。这确实让人感到很累 😩。我不会手动整理待办事项并安排一切,而是使用几个方便的MCP服务器和我的Goose AI代理来规划这一周。

有那么多很棒的MCP服务器可以让我工作变得更轻松,包括AsanaGoogle日历。我把这些添加为Goose扩展,这意味着Goose现在能帮我抓取任务,分析并安排这些任务,只需要一个简单的指令:

鹅,提取Asana里分配给我的所有未完成任务。按工作类型对这些任务进行分组以减少任务切换。估算每个任务所需的时间。然后,根据需要的时间在Google日历中安排好。确保不要重复安排或使任何一天的任务过量。

根据这个提示,Goose会回顾我在Asana中的未完成的任务(请注意,我的工作区、项目和用户ID都已保存在我的[记忆]中)。

与其频繁切换不同类型的任务,这种行为会严重影响生产力,Goose 会根据情境将我的任务分门别类。例如:

与写作相关的任务(比如写博客文章、文档和电子邮件)
异步协作(审阅代码合并请求或提供反馈等)
技术工作(比如编写代码等)

通过把相似的任务归类,我可以维持正确的思维模式,而无需频繁切换思维。

鹅然后估计每个任务需要多长时间,任务的复杂程度以及是否有截止日期。如果我需要手动调整,我可以调整,但通常都挺准确的。

当我把任务整理好并预估了时间后,Goose 会在我的 Google 日历中找到空档,并自动安排这些任务。它会避开我的会议时间,确保我每天的任务不会排得太满。

在我新的一周刚开始的几分钟里,我的日程表已经安排妥当,以便更好地集中注意力。

这是非常有帮助的,极大地提高了我的生产力。加油!非常感谢你。🚀

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